CS/AI v Německu bez němčiny: Constructor University

Constructor University Bremen: anglicky vyučované programy IT a AI s plným finančním zabezpečením od JetBrains

Studenti oboru IT a AI, kteří nemají znalost němčiny, mohou se přihlásit na plně financované programy od Foundation JetBrains na Constructor University Bremen. Univerzita nabízí bakalářské a magisterské studium v oborech Computer Science, Software Engineering a Data Science v angličtině v mezinárodní prostředí s více než 1500 studenty z 110 zemí.

Historie a struktura univerzity

Constructor University Bremen byla založena v roce 1999 jako International University Bremen za podpory města Bremena, Univerzity Bremena a Rice University. Od počátku bylo výuka vedená výhradně anglicky, což ji učinilo pionýrským soukromým vysokým školám v Německu. Kampus se nachází v části Bremen-Grohn na území bývalé vojenské kasárny. V roce 2006 investovala Jacobs Foundation 200 milionů eur, což umožnilo rozšíření infrastruktury. V roce 2021 získala univerzita Schaffhausen Institute of Technology a v roce 2022 dostala své současné jméno.

Tato historie vysvětluje silný důraz na mezinárodní prostředí: angličtina je nejen jazykem výuky, ale i komunikace. Kampusová model vytváří uzavřené, koncentrované studijní prostředí s ubytováním, restaurací, knihovnou a sportovními areály – život bez nutnosti znát němčinu pro každodenní potřeby.

Studijní cesty v oboru IT a AI

Univerzita nabízí několik programů v angličtině:

• BSc Computer Science: klasický směr s C/C++, algoritmy, datové struktury, architektura počítačů, databáze, operační systémy. Ve vyšších letech se zaměřuje na AI/ML, počítačové vidění, robotiku.
• BSc Software, Data and Technology: určený pro studenty s olympiádami a soutěžemi. Zaměření na software development, analýzu dat, strojové učení. Těsně spolupracuje s JetBrains.
• MSc Data Engineering: infrastruktura dat, statistické modelování, ML, aplikované projekty pro práci s velkými daty.
• MSc Computer Science and Software Engineering: výzkumně zaměřený s fokusem na software engineering, kybernetickou bezpečnost, AI.
• MSc Advanced Software Technology: ML, hluboké učení, data science, pravděpodobnostní modely, optimalizace. Výzkumný směr s podporou od JetBrains.

| Program | Úroveň | Klíčové moduly | Stipendium JetBrains |

|--------|--------|----------------|----------------------|

| BSc Computer Science | Bakalářské | Algoritmy, OS, AI/ML | Ne |

| BSc Software, Data and Technology | Bakalářské | Vývoj softwaru, ML | Plné |

| MSc Data Engineering | Magisterské | Datové kanály, ML | Ne |

| MSc Advanced Software Technology | Magisterské | Hluboké učení, optimalizace | Plné/polo |

Programy se liší v selektivitě: bakalářský SDT vyžaduje zkušenosti z soutěží, magisterský AST akademické výsledky.

Stipendia JetBrains: pokrytí a přijímací řízení

Foundation JetBrains financuje nejlepší kandidáty. Pro BSc SDT: plné pokrytí školného (20 000 €/rok), ubytování (8 000 €/rok), univerzitní poplatků, semestrálního lístku a peněz na živobytí v prvním roce. Pro MSc AST: plné stipendium (školné + životní náklady v prvním roce) nebo poloviční (jen školné).

Přijímací řízení:

• Podání přihlášky na program.
• Účast na Constructor Open Cup (bakalářské) nebo shortlist (magisterské).
• Pohovor: technické otázky z informatiky/matematiky, analýza olympiád, projektů, motivace.

Statistiky nejsou veřejně zveřejněny, ale důraz je kladen na silný profil: olympiády, výzkum, CV.

Kampusový život a rozdíly oproti státním univerzitám

Kampus v Bremen-Grohn zajišťuje autonomii: studenti žijí na území, což posiluje síťování. Nevýhoda – vzdálenost od centra Bremena, menší městský život ve srovnání s TU Munich nebo RWTH Aachen. Ideální pro ty, kdo preferují koncentraci před městskou atmosférou.

Bez stipendia je cena vysoká (20 000 €/rok školné), existují alternativy: akademická stipendia, odložení studia.

Co je důležité

• Anglicky vyučované prostředí s více než 110 zeměmi: němčina není nutná ani pro výuku, ani pro komunikaci.
• Stipendia od JetBrains plně pokrývají náklady pro silné kandidáty s olympiádovým nebo výzkumným pozadím.
• Programy od klasického CS až po výzkum v oblasti AI/ML s praktickým zaměřením.
• Kampusový model posiluje síťování, ale omezuje městský život.
• Vysoce selektivní přijímací řízení: připravte se na technické pohovory a prezentaci dosažených výsledků.

— Editorial Team