Nositel Nobelovy ceny Martinis uvedl datum, kdy kvantová AI začne řešit neřešitelné problémy
Na konferenci TiEcon 2026 tvůrce prvního důkazu kvantové nadřazenosti Google John Martinis prohlásil, že konvergence kvantových počítačů a AI probíhá již nyní a otevírá cestu k řešení úloh nové třídy.
Kvantová AI na prahu: Nositel Nobelovy ceny John Martinis o konvergenci, která stírá hranice možného
Úvod
Na konferenci TiEcon 2026, která se konala od 29. dubna do 1. května v kongresovém centru Santa Clary (Kalifornie), zaznělo prohlášení, které se může stát historickým milníkem. John Martinis – držitel Nobelovy ceny za fyziku za rok 2025 a muž, který světu poskytl první důkaz kvantové nadřazenosti – oznámil, že sloučení kvantových výpočtů a umělé inteligence přestalo být teoretickou abstrakcí. Podle jeho slov tato konvergence probíhá již nyní a otevírá cestu k řešení úloh, které byly dříve považovány za principiálně neřešitelné. Abychom pochopili, proč toto prohlášení přimělo technologickou komunitu ztuhnout v očekávání, je třeba se na něj podívat v kontextu čtyřicetileté kariéry vědce, který dvakrát převrátil kvantovou fyziku.
Podrobnosti události a časová osa
TiEcon 2026 proběhla pod heslem „AI & You: Human Centered, AI Powered“ a shromáždila více než 156 řečníků – od zástupců OpenAI a Google až po Morgan Stanley. Ústředním bodem obchodního programu se však stalo vystoupení Johna Martinise na hlavním pódiu. Organizátoři označili jeho účast za „epochální“: poprvé v historii konference na ní vystoupili nositelé Nobelovy ceny a Martinis byl jedním ze dvou vědců tohoto kalibru.
Formát jeho přednášky byl věnován konvergenci kvantových počítačů a umělé inteligence – tématu, které sám vědec nazývá přirozeným pokračováním trajektorie započaté v 80. letech 20. století. Právě tehdy, jako postgraduální student Kalifornské univerzity v Berkeley, Martinis a jeho kolegové experimentálně prokázali, že kvantové efekty fungují na makroskopické úrovni – objev, který jim o půl století později vynesl Nobelovu cenu.
Časová osa klíčových milníků kariéry Martinise pomáhá pochopit váhu jeho současného prohlášení:
80. léta 20. století – experimenty s makroskopickými kvantovými stavy na supravodivých obvodech, které položily základy všech moderních supravodivých qubitů. „Byla otázka, zda se makroskopická proměnná může vyhnout kvantové mechanice, a pro mě, mladého studenta, který se teprve učil kvantovou mechaniku, to vypadalo jako fantastický experiment,“ vzpomínal vědec v nedávném rozhovoru.
2014–2019 – vedení týmu Google Quantum AI, který vytvořil 54-qubitový procesor Sycamore. V říjnu 2019 Sycamore provedl výpočet za 200 sekund, na který by podle odhadů nejvýkonnější klasický superpočítač Summit potřeboval 10 000 let. Tato událost vešla do dějin jako „kvantová nadřazenost“ a podle tehdejšího CEO Google Sundara Pichaiho se stala „momentem hello world, na který jsme čekali“.
Říjen 2025 – udělení Nobelovy ceny za fyziku Johnu Martinisovi, Johnu Clarkovi a Michelu Devoretovi za „demonstraci makroskopického kvantového tunelování a kvantování energie v elektrickém obvodu“.
2024–2026 – založení společnosti QoLab, kde Martinis potřetí převynalézá kvantové výpočty. Tentokrát prostřednictvím radikálně nového přístupu k výrobě kvantových čipů, který popisuje jako „opuštění technologií z 50. let 20. století“ ve prospěch moderních metod polovodičového průmyslu.
Současně s TiEcon 2026 Martinis potvrdil účast na konferenci DAC 2026 (červenec, Long Beach), kde vystoupí s přednáškou „Od základní vědy k budování supravodivého kvantového počítače“.
Dopad a význam
Prohlášení Martinise o konvergenci kvantových počítačů a AI není důležité ani tak jako předpověď, ale jako diagnóza současného okamžiku. Vědec, který rozumí fyzice každého prvku kvantového systému – od mikrovlnné elektroniky po kryostaty – tvrdí, že bariéry, které oddělovaly klasickou AI a kvantové výpočty, mizí právě teď.
Z technického hlediska probíhá sloučení na dvou úrovních. První je hardwarová: kvantové procesory se začínají navrhovat a vyrábět pomocí stejných přístupů jako moderní polovodičové čipy pro AI zátěže. Druhá je algoritmická: kvantové počítače přirozeně řeší úlohy kvantové chemie a materiálové vědy, které jsou „kamenem úrazu“ pro klasické superpočítače.
„Opravdu mě zajímá použití kvantového počítače k řešení úloh kvantové chemie a kvantových materiálů,“ poznamenal Martinis v únorovém rozhovoru pro New Scientist. „Tento kvantový problém je na klasickém superpočítači obtížně řešitelný kvůli základním obtížím kvantové mechaniky. Ale je samozřejmě fundamentálně řešitelný kvantovým počítačem – jednoduše zobrazíte kvantový problém na kvantový počítač.“
Rozdíl jeho přístupu od mainstreamového diskurzu o kvantové AI je příznačný. Zatímco mnozí mluví o optimalizačních úlohách a kvantovém strojovém učení v kondicionálu, Martinis se raději opírá o úlohy, u nichž je matematicky prokázána výhoda kvantového přístupu: „Teorie stojící za aplikacemi v materiálové vědě a chemii je mnohem určitější. Víme, jak velký by měl kvantový počítač být. Je to stroj, který, myslím, můžeme postavit – jak co do velikosti, tak co do rychlosti provádění.“
Pro průmysl to znamená posun zaměření od „zkusíme a uvidíme, jestli to funguje“ k inženýrsky realizovatelným projektům. Pro společnost – perspektivu urychleného vývoje léků, nových materiálů a katalyzátorů, kterou Martinis nehodnotí jako vzdálenou fantazii, ale jako cíl dosažitelný při řešení konkrétních hardwarových problémů.
Reakce klíčových hráčů
Organizátoři TiEcon 2026 prezentovali vystoupení Martinise jako ústřední událost konference. Program sekce „Powering the Future: Where Nations, Academia & Deep Tech Converge“ byl postaven kolem průniku kvantových technologií, AI a geopolitiky – za účasti diplomatů, akademických průkopníků a vedoucích představitelů technologických společností z USA, Indie, Japonska a Evropy. To odráží rostoucí pochopení, že kvantová AI se stává nejen vědeckou, ale i geostrategickou kategorií.
Konference DAC 2026, která oznámila Martinise jako jednoho ze tří klíčových řečníků (vedle CTO Qualcomm a profesora UC Berkeley), potvrdila, že návrh čipů vstupuje do éry „od křemíku k systémům“, kde jsou kvantové akcelerátory považovány za součást celkové výpočetní architektury.
Samotná odborná komunita nadále diskutuje o reálnosti časových horizontů. V rozhovoru pro New Scientist Martinis přiznal, že jeho nový přístup v QoLab se setkal s „překvapivě velkým odporem a skepticismem“, ale hned dodal: „Z mých mnohaletých zkušeností ve fyzice to znamená, že máme dobrý nápad.“ Důsledně kritizuje „naivitu“ mnoha týmů, které se snaží škálovat kvantové počítače bez přehodnocení základních přístupů k výrobě a propojování qubitů. Podle jeho názoru je problém „džungle drátů“ hlavní bariérou a řešení spočívá v integraci celého mikrovlnného propojení přímo na čip.
Předpověď a závěry
Martinisova slova mají váhu právě proto, že nepředpovídá budoucnost – on ji již dvakrát vytvořil. V 80. letech jeho experimenty položily základy všech moderních supravodivých qubitů. V roce 2019 jeho tým dokázal, že kvantový počítač je schopen toho, co klasický nezvládne. Nyní tvrdí, že konvergence kvantových počítačů a AI probíhá právě teď – a to není předpověď, ale konstatování procesu, který pozoruje.
Co to znamená prakticky? V krátkodobém horizontu (jeden až tři roky) – vznik hybridních systémů, kde kvantové procesy řeší úlohy kvantové chemie a klasická AI zpracovává výsledky. Martinis zvláště vyzdvihuje aplikaci pro zesílení nukleární magnetické rezonance v chemii – „počáteční aplikaci“, která podle jeho odhadu vyžaduje počítač reálně dosažitelné velikosti.
Ve střednědobém horizontu (tři až sedm let) – vznik kvantových počítačů postavených metodou QoLab: s čipy vyrobenými na moderním polovodičovém zařízení, nikoli technologiemi z poloviny 20. století, a s integrací celého mikrovlnného propojení na čip. To by mělo vyřešit problém „drátů“ – hlavní, podle Martinise, bariéru škálování.
Dlouhodobý horizont (od sedmi let dále) – kvantové akcelerátory pro úlohy, které se dnes ani nepokoušíme řešit kvůli výpočetní nedostupnosti: návrh nových materiálů, optimalizace katalyzátorů pro chemický průmysl, modelování biologických procesů.
Martinis neslibuje zázrak – apeluje na inženýrskou logiku. A v tom je možná hlavní rozdíl jeho vystoupení od mnoha futuristických předpovědí: když člověk, který rozumí fyzice každého prvku kvantového systému, říká, že konvergence již probíhá, stojí za to naslouchat. Nejbližší roky ukážou, zda se třetí Martinisova revoluce stane stejně úspěšnou jako první dvě. Ale už nyní je jasné: rozhovor o kvantové AI přešel z oblasti „je to možné“ do roviny „kdy a v jaké architektuře“.
— Editorial Team
Zatím žádné komentáře.