Rizika snížení junior v IT: nedostatek pracovníků

Kadrová trubice v IT: rizika snižování počtu juniorů

Trh práce pro začínající IT odborníky se zužuje: firmy minimalizují fond mezd a vyhýbají se nákladům na školení. V USA klesl počet vstupních pracovních nabídek o 35 % během 18 měsíců – částečně kvůli rozšíření umělé inteligence. LinkedIn zaznamenal o 20 % nižší míru náboru než před pandemií, zatímco portál hh.ru pozoruje zaměření na udržení stávajících zaměstnanců a cílený nábor pod konkrétní úkoly. Junior, který potřebuje rok na onboarding, je vnímán jako riziková investice.

Jde o globální trend: velké technologické firmy jako Microsoft zastavily nábor v řadě oddělení – s výjimkou těch zaměřených na AI. Vedení vyžaduje okamžitý výsledek, rozpočty jsou přísně omezené a jednoduché úkoly se stávají automatickými.

Pasti krátkodobých úspor

Snížení náboru juniorů se zdá logické: méně nákladů na onboarding, mentorství a školení. Ale tím se řeče budoucí zásoba middle a senior specialistů. Junior se postupně seznamuje s produktem, interní logikou systémů, datovými omezeními i firemní kulturou – znalosti, které nelze nahradit online kurzy.

Bez pravidelného přísunu začínajících dojde za 2–3 roky k nedostatku middle, za 5 let pak i senior odborníků. Světové hospodářské fórum (WEF) varuje před důsledky: oslabení návaznosti generací, slabší předávání know-how a zpomalení adaptace na AI.

Možný scénář:

• Krátkodobý efekt: Fond mezd zůstává stabilní, middle/senior se zbavují mentorství, úkoly se automatizují.
• Dlouhodobá krize: Pozice middle zůstávají neobsazené měsíce, senior jsou přetíženi operativními úkoly.

Stát může ovlivnit vzdělávací programy, ale nemůže dodat firmám hotové speciality.

Vliv AI na juniorové role

AI pokrývá 68 % úkolů v obecném kontextu (např. podle analýzy Claude), ale v oblasti Computer & Math jen 33 %. Rozdíl mezi „částí úkolů“ a „úplnou náhradou role“ je klíčový. Junior bez zkušeností s LLM zpomaluje celý tým.

Požadavky rostou: od HTML/JS až po knihovnu SHAP pro interpretaci ML modelů. Manažeři jsou skeptičtí k nováčkům bez širokého technologického stacku, ale integrace AI zrychluje řešení úkolů.

Příklad scénáře přetížení:

• Juniorové pozice jsou zrušeny, jejich úkoly převezmou middle.
• Middle stráví čas rutinou, senior se zaměří na operativní úkoly místo složitých problémů.
• Ziskovost klesá, zkušenosti se nepřenášejí do analytiky, vývoje, financí ani produktového managementu.

Strategie udržení kadrové trubice

Zaměření na senior je pochopitelné – řeší široké spektrum úkolů. Ignorování juniorů však ničí klasickou kariérní pyramidu. Pro udržení rovnováhy pomáhají tyto přístupy:

• Cílený nábor: Junior pouze na konkrétní úkoly s jasným roadmapem rozvoje – bez masového náboru.
• AI-orientovaní juniorové: Specialisté s praktickými dovednostmi práce s LLM urychlují práci middle/senior a samostatně řeší úkoly prostřednictvím AI (např. v účetnictví nebo zpracování dat).
• Komplexní nákladová analýza: Nezohledňovat jen náklady na nábor, ale i budoucí nedostatek middle za 3 roky. Uzavření senior pozic trvá často více než rok.

Tím se zachová přístup do profesionálního IT bez nutnosti „dobročinnosti“.

Klíčové body

• Snížení náboru juniorů způsobí nedostatek middle/senior za 2–5 let.
• AI pokrývá jen 33 % úkolů v IT a matematice – plnou náhradu rolí nepředstavuje.
• Přetížení middle/senior rutinními úkoly snižuje jejich produktivitu i ziskovost.
• Cílený nábor AI-juniorů vyvažuje náklady a dlouhodobý rozvoj.
• Dlouhodobá rizika: ztráta návaznosti mezi generacemi a zpomalení technologické adaptace.

— Editorial Team