Články podle tagu: data-science

Lekce Kaggle: Jak se dostat do top-12% se 158 pokusy | ML

Jak překonat porážku v soutěži Kaggle a vstoupit do top-12%? Sdílím tři lekce o práci s více modely, blendingu a hyperparametry. Zjistěte, jak rozsáhlá zkušenost formuje experta.

Data Science ve výrobě: digitální nit a analýza dat

Jak digitální nit a dvojníci transformují průmysl. Šest případových studií použití Data Science pro snížení vad a prediktivní údržbu. Podrobný rozbor.

Matematika pro Data Science: kurzy 2026 | Profesionální růst

Proč se matematika stala povinnou pro Data Scientisty v roce 2026? Přehled aktuálních kurzů a strategie potvrzení dovedností. Vyberte program pro růst platu!

Data Scientist od nuly: bezplatný program

Ovládněte Data Science zdarma za 8–10 měsíců. Kompletní roadmap: od základů CS po TensorFlow a AirFlow. Začněte s výukou a hledejte junior pozice ještě dnes.

Momentotvorná funkce: vzorce a vlastnosti

Studujte momentotvornou funkci pro výpočet momentů rozdělení. Taylorův rozvoj, vlastnosti pro součty, příklad s exponenciálním rozdělením. Pro vývojáře a analytiky data science.

Dvojitý argsort pro rangy NumPy polí

Zjistěte, proč argsort(argsort(x)) vrací rangy prvků. Kompletní matematický důkaz, příklady kódu a srovnání s rankdata. Pro data scientisty a ML-inženýry.

Vícenásobná regrese v Pythonu: scikit-learn

Studujte vícenásobnou lineární regresí na datasetu Advertising. Koeficienty, metriky RMSE/R², diagnostika reziduí. Kód a interpretace pro middle-vývojáře.

Hodnocení akcí bez A/B: Diff-in-Diff a PSM

Zjistěte, jak hodnotit efekt otevřených akcí bez A/B testů: Diff-in-Diff, tematická kontrola a Propensity Score Matching. Příklady výpočtů a kód pro analytiky.

Koliderový bias v data science: simulace efektu

Zjistěte, jak filtrování podle kolideru vytváří falešné korelace v datech. Python-simulace uniform a normal distribucí. Vyhněte se chybám v analýze — čtěte a aplikujte v praxi.

VWE a CUPED v A/B testech: snížení variance

Zjistěte, kdy VWE doplňuje CUPED pro zvýšení citlivosti A/B testů. Simulace RMSE, příklady kódu a scénáře použití. Pro data scientists a analytiky.

Kurzy ML 2026: top pro juniory

Vyberte kurz strojového učení pro start v IT. Srovnání 6 programů: ceny, termíny, dovednosti Python/PyTorch, MLOps. Mzdy od 130 tis. rublů. Začněte vzdělávání a vstupte do profese.