Články podle tagu: error-diversity

Rozmanitost chyb překonává kvalitu v ML ansámblích

Zjistěte, proč slabé modely v ansámblích dávají MAE 8.5 proti 9.5 silným. Experiment na časových řadách, doporučení k výběru. Pro ML specialisty.