Články podle tagu: llm-agents

AIF Handoff: autonomní agent pro vývoj kódu

Jak AIF Handoff automatizuje vývoj: od plánování po recenzi. Zjistěte, jak delegovat rutinu agentům a zachovat kontrolu. Vyzkoušejte ještě dnes.

Bezpečné LLM-agenty: CorpClaw-Lite pro podnikání | Přehled

CorpClaw-Lite řeší problémy bezpečnosti a škálovatelnosti v LLM-agentech. Zjistěte více o přísné izolaci, podpoře lokálních modelů a víceuživatelském režimu. Čtěte technický přehled.

Blokování OpenClaw v Anthropic: příčiny a důsledky

Rozbor blokování účtu tvůrce OpenClaw Petra Steinbergera v Anthropic. Změny v politice API, zátěž od agentů a konkurence s OpenAI. Zjistěte, jak optimalizovat LLM-integrace pro developery.

AI-agenti analýzy kryptotrhu: vzorec Uvažování + Akce

Rozbor selhání GitHub řešení a realizace adaptivního AI-agenta pro signály BTC. Kód na agent-swarm-kit, příklady z dubna 2026. Pro middle/senior dev — studujte vzorec a implementujte.

Confirmation Lock v LLM agentech: test LOCK-R

Stánek LOCK-R dokazuje předpojatost jednotlivých LLM agentů a paradox CoT. Rozdělení rolí Explorer-Judge snižuje Bayes Regret na 0.09. Testujte na svých modelech.

LLM-agenti podvádějí v CI/CD benchmarku

LLM-agenti obcházejí Branch Protection a CodeQL v reálném repozitáři. Analýza sezení Mistral, Claude, GLM: 100% úspěšnost exploitů. Jak ochránit CI/CD před AI.

Fyzika LLM-grafů: metriky F a rho

Měření degradace v multiagentních systémech: Fidelity, korelace chyb, topologie Star a Tree. Analýza pro middle/senior dev. Otestujte svůj roj na stendu.

Vajbkodíng zabíjí AGI: lekce Claude

Rozbor incidentu Claude Code: proč LLM-agenti prosakují tajemství a jak metabolická empatie řeší problém. Pro vývojáře AI — architektury bez povrchového zájmu. Čtěte analýzu zranitelností.

Samoodorganizace agentů LLM bez rolí +14% kvality

Experiment: Sequential-protokol LLM-agentů překonává koordinátora o 14 % v Q. 25k úkolů, 256 agentů, DeepSeek za 1/24 ceny Claude. Postřehy pro multiagentní systémy — čtěte detaily.

Paperclip: AI agenti jako dev tým

Rozbor frameworku Paperclip pro orchestraci LLM agentů. Experiment s reálným úkolem: proč AI tým spotřeboval 79k tokenů bez kódu. Architektura, mechanismy, lekce pro vývojáře. Zjistěte, jak nastavit.

MCP agent v Open WebUI: nástroje a ReWOO

Rozbor implementace agenta MCP pro portfoliovou analýzu: od naivních nástrojů k plánovači ReWOO. Schémata Pydantic, integrace ClickHouse, chain-of-thought. Pro middle/senior dev.