Články podle tagu: llm-optimization

Doladění AI pro technické psaní: lekce po selhání | IT praxe

Jak personalizovat jazykový model pro technický obsah. Praktické kroky k doladění, nastavení hyperparametrů a hodnocení kvality. Zjistěte, jak se vyhnout selháním.

Meta-Harness optimalizuje LLM lépe než inženýři

Systém Meta-Harness automatizuje harnessy LLM s přístupem k 10 milionům tokenů. Výsledky: +7,7 p. p. na klasifikaci, 1. místo na TerminalBench-2. Prozkoumejte detaily pro své projekty.

TurboQuant: komprese KV-cache AI bez ztrát

Zjistěte, jak TurboQuant od Google komprimuje paměť transformátorů na 3 bity s PolarQuant a QJL. Benchmarky na Gemma, Mistral. Optimalizace pro vývojáře AI.

TurboQuant: 3bitová KV cache pro LLM bez ztrát

Zjistěte, jak Google TurboQuant komprimuje key-value cache LLM na 3 bity, zrychluje inference 8násobně. Benchmarky na Gemma/Mistral, použití v RAG. Pro vývojáře.

Toolc: proxy pro MCP v VS Code — úspora 60%

Optimalizujte MCP servery pro agenty VS Code s toolc na Go. Snížení tokenů až o 60 %, benchmarky modelů. Nainstalujte a otestujte úspory.

Jeskynní LLM: úspora tokenů až 87%

Zjistěte, jak styl jeskynního člověka snižuje tokeny LLM o 65 % v průměru při zachování přesnosti. Benchmarky, příklady kódu a nástroj caveman pro vývojáře. Optimalizujte API-zapytování ještě dnes.

SCALE framework pro optimalizaci nákladů LLM

Framework SCALE snižuje přečerpání rozpočtu na AI funkci 3krát bez ztráty retention. Diagnóza driverů, smart routing, cache, metriky. Instrukce pro PM a DevOps.

Snížení nákladů na AI do $20/měs: MiniMax a routing

Zjistěte, jak optimalizovat výdaje na LLM z $200 na $20/měsíc. Předplatné MiniMax, Kimi K2.5, kaskádový routing. Skutečné benchmarky a setup pro production agenty. Vyzkoušejte sami

Dual-Process Architecture pro AI agenty

Jak rozdělit AI na „vědomí“ a „reflexy“ pro odezvu 16 ms. Technická realizace, benchmarky, integrace do UE5/Unity.