Články podle tagu: prompt-engineering

Halucinace AI: proč to není bug, ale vlastnost myšlení

AI halucinuje, protože kopíruje kognitivní chyby člověka. Zjistěte, jak navrhovat rozhraní, která zohledňují tuto vlastnost — bez zbytečností a marketingu.

Inženýrství promptů pro LLM: techniky produkce | Průvodce

Jak donutit LLM služby pracovat předvídatelně? Techniky XML izolace, Negative Constraints a Format Forcing pro produkci. Čtěte průvodce.

AI ve vývoji: osvědčené postupy pro inženýry | Průvodce 2026

Jak přizpůsobit TDD a DDD práci s LLM. Analýza 4000 komitů v bankovním systému. Zjistěte, jak se vyhnout pastím AI-vývoje.

Vibe kódování: jak AI mění roli vývojáře a QA

Analýza vlivu AI asistentů na pracovní proces vývojáře. Posun rolí, ekonomika času a kontrola kvality kódu. Čtěte rozbor.

Claude v QCD: případ Anthropic o AI ve fyzice

Zjistěte, jak Claude Opus 4.5 vyřešil úlohu kvantové chromodynamiky za 2 týdny. Případ Harvardu, chyby AI, prompting a iniciativy Anthropic. Pro vývojáře a vědce.

Inženýrství promptů pro LLM: techniky a struktura

Osvojte si inženýrství promptů: zero-shot, CoT, few-shot pro text, obrázky, video. Struktury, příklady a benchmarky pro middle/senior vývojáře. Zlepšete kvalitu generace bez fine-tuningu.

Suno AI vs Udio: srovnání pro šanson

Srovnání Suno, Udio, Tad, Yolly pro generování písní v nišových žánrech jako ruský šanson. Testování na albu z 18 skladeb: silné stránky, credits, prompty. Vyberte nejlepší AI pro IT-hudbu.

AI pro UGC: nahrazení blogerů prompty

Zjistěte, jak Stable Diffusion, Sora a virtuální influencerky jako Aitana Lopez mění UGC. Průvodce generováním realistického obsahu pro značky – začněte s prompt-inženýrstvím ještě dnes.

Invarian tn í návrh AI agentů pro stabilitu

Zjistěte, jak vyvažovat flexibilitu a kontrolu v AI agentech s invarianty. Příklady z Claude Code, konečné automaty, nástroje. Vytvořte spolehlivé agenty bez chyb. Praktické tipy pro vývojáře.

XML značky v promptech pro modely AI

Zjistěte, jak XML značky ovládají pozornost transformátorů v promptech. Srovnání, příklady kódu a paterny pro middle/senior vývojáře. Optimalizujte sezení s dlouhým kontextem.

Chyby Zero Shot při extrakci požadavků z NPA

Rozkládáme, proč Zero Shot LLM není vhodný pro analýzu zákonů: směšování norem, slabé trasování, absence subjektů. Doporučení k dekompozici pro vývojáře. Zjistěte, jak se vyhnout chybám v legal tech.

SCALE framework pro optimalizaci nákladů LLM

Framework SCALE snižuje přečerpání rozpočtu na AI funkci 3krát bez ztráty retention. Diagnóza driverů, smart routing, cache, metriky. Instrukce pro PM a DevOps.

Prompt PG_EXPECTO vs GENTLEMAN: analýza PostgreSQL

Srovnání detailního promptu PG_EXPECTO a univerzálního GENTLEMAN v10.2 pro zprávy o zatížení PostgreSQL. Výsledky testů na DeepSeek, klíčové metriky SPEED a iowait. Zjistěte, proč detailizace vítězí. Pro DBA.

LLM pro parsování GOSTů: z 2 hodin na 5 min

Případ automatizace extrakce parametrů ze skenů GOSTů ve výrobě. LLM zkrátily čas na kontrolní karty 24krát. Architektura, prompty, ladění pro vývojáře.

AI pro webové hry: výuka kódování

Jak používat AI k vytváření her na HTML/CSS/JS. Podrobný prompt, připravený kód prototypu Whac-A-Mole. Pro středně pokročilé vývojáře a pedagogy.

YOLOE: detekce objektů bez doladění

Zjistěte, jak YOLOE využívá textové a vizuální prompty pro detekci libovolných objektů. Backbone YOLO + RepRTA pro rychlost. Příklady kódu a scénáře pro middle/senior dev. Vyzkoušejte na svých úkolech.

AI místo týmu: Flutter apps za 2 týdny

Business analytik vytvořil 2 Flutter aplikace s Claude Opus a Supabase bez kódování. Problémy s kontextem, chyby, statistika. Návod pro BA a začátečníky — zkuste sami.

LLM-ansámbel analyzuje logiku 1 Tim. 2:15

Ansámbel DeepSeek, Qwen, Grok odhalil protiklady v interpretacích biblického textu. Metodologie, prompty, výsledky pro IT-specialisty. Prozkoumejte přístup k statické analýze legacy-kontentu.

Krok za krokem prompty pro LLM: automatizace rutiny

Naučte se vytvářet přesné prompty pro Qwen a další LLM. Automatizujte rutinní úkoly jako adaptace konspektů. Krok za krokem instrukce s příklady pro vývojáře.

Vibe coding: rizika a praxe pro vývojáře

Rozbor vibe coding pro middle/senior: zrychlení MVP, security díry, slopsquatting, hybrid s review. Checklisty přechodu k production. Zjistěte, jak integrovat AI bez ztrát.

AI pro CRM: vývoj bez IT-zkušeností

Zjistěte, jak podnikatel vytvořil CRM pro autoservis pomocí AI na Pythonu a Flasku. Funkcionalita, prompty, metriky. Pokyny pro vývojáře střední úrovně.

Nastavení AI na humor: konfigurace a 7 jazyků

Zjistěte, jak nastavit Claude na humor prostřednictvím Humor Guide: kontrast, tóny, adaptace. Příklad data-sajtu na Go+D3.js. Instrukce pro middle/senior dev.

Kurzy ChatGPT 2026: top programy pro IT

Srovnání kurzů neuronových sítí 2026: Skypro, Stepik, PROFIFUTURE. Mzdy od 80 tis. rub., dovednosti prompt-inženýrství a API. Vyberte program pro kariéru v AI – čtěte přehled.

Nezávislost AI: jak jazykové modely odmítají uživatele

Experiment s 49 modely ukázal, že AI je schopen hájit preference. Zjistěte, jaké faktory ovlivňují autonomii umělé inteligence.

Vajbkodíng a programátoři: proč AI nenahradí inženýry

Analýza role vajbkodíngu ve vývoji. Zjistěte, jaké dovednosti zůstanou žádané u programátorů v éře generativní AI.

Vytvoření webu s AI: praktický průvodce prompt-inženýrstvím pro vývojáře

Postupný návod na vytvoření webové vizitky během víkendu pomocí AI asistenta. Zjistěte nejlepší praktiky prompt-inženýrství, optimalizace a nasazení.