Články podle tagu: python

Syntetická data v Pythonu: nástroje a příklady

Jak generovat syntetická data v Pythonu pro ML, testování a anonymizaci. Přehled Faker, Scikit-learn, SDV, GAN s kódem.

AI agent s RAG a MCP: integrace externích nástrojů

Sestavujeme AI agenta na Pythonu, který používá RAG pro dokumenty a MCP pro externí API. Postupná implementace s kódem a architektonickými vysvětleními.

Asynchronní parser mangy: architektura v Pythonu

Jak postavit škálovatelný parser mangy s asyncio, Pydantic a SQLAlchemy. Praktický rozbor architektury a přechodu na mikroslužby.

Integrace Gemini API do Telegram-bota: průvodce pro vývojáře

Postupný návod na asynchronní integraci Gemini API do Telegram-bota na aiogram 3.x. Vyhněte se chybám 429, nastavte cache a streaming.

Vytvoření DSL v Pythonu: ruskojazyčný interpretátor

Jak napsat interpretátor DSL v Pythonu s podporou RPN a serializací AST. Podrobný rozbor architektury a kódu pro middle/senior vývojáře.

Picows: nejrychlejší WebSocket pro asyncio bez kompromisů

Rozbor architektury picows — WebSocket knihovny s zero-copy zpracováním a minimální latencí. Pro algoritmické obchodování a high-load systémy. Zjistěte, jak funguje.

Deklarativní Data Pipeline ve Spark | Třídy a dekorátory

Jak postavit udržitelný data pipeline s pomocí tříd a dekorátorů v Pythonu. Implementace na Spark pro projekty data engineering. Přečtěte si průvodce.

Publikace Python-balíčku v PyPI s Poetry | Průvodce

Postupný průvodce publikováním Python-balíčku v PyPI prostřednictvím Poetry. Nastavení projektu, generování API-tokenu, sestavení a publikace. Zjistěte, jak publikovat svůj balíček.

NER pro životopisy: Průvodce zaváděním v HR systémech | IT praxe

Postupný průvodce realizací Named Entity Recognition pro zpracování životopisů. Technické detaily anotace dat, výběru modelů a nasazení do production.

Kontrola součtu sloupce v Pythonu | Funkce Pandas

Jak sledovat změny součtu sloupce v pandas pomocí funkce det_sum. Automatizujte monitorování dat a najděte anomálie v ETL procesech.

Řízení dialogů v Pythonu prostřednictvím JSON konfigurace

Deklarativní přístup k wizardům v Pythonu. Nastavení kroků, podmíněná viditelnost a integrace s aiogram 3 bez vnořených if. Čtěte příručku.

Analýza poezie na Pythonu: hledání rýmů a frekvence částic

Rozkládáme algoritmy analýzy básní na Pythonu: regulární výrazy pro částice, heuristika hledání rýmů a interpretace metrik. Čtěte technický rozbor.

TIOBE duben 2026: top jazyků programování

Analýza žebříčku TIOBE za duben 2026: Python klesá, C na 2. místě, Rust na 16. místě. Data pro top-20, dynamika R, Perl, legacy jazyků. Pro developery – čtěte detaily.

Data Scientist od nuly: bezplatný program

Ovládněte Data Science zdarma za 8–10 měsíců. Kompletní roadmap: od základů CS po TensorFlow a AirFlow. Začněte s výukou a hledejte junior pozice ještě dnes.

Roadmap Python-vývojáře: bezplatné kurzy Django

Získejte dovednosti junior Python-vývojáře za 8–12 měsíců. Bezplatné kurzy Python, Django, Git, Docker. Start od nuly pro middle/senior-orientaci. Začněte s učením dnes.

WSPR protokol: Python kódování volacích značek

Studujte zařízení WSPR pro KV rádio: 4-FSK modulace, balení dat do 50 bitů, příklady kódu pro volací značky a lokátory. Implementujte analýzu šíření signálů.

JWT autorizace FastAPI: kód a schémata

Plná implementace JWT-autentifikace ve FastAPI: access/refresh tokeny, Pydantic schémata, SQLAlchemy modely. Hotový kód pro production API. Rozberte architekturu a závislosti.

Vícenásobná regrese v Pythonu: scikit-learn

Studujte vícenásobnou lineární regresí na datasetu Advertising. Koeficienty, metriky RMSE/R², diagnostika reziduí. Kód a interpretace pro middle-vývojáře.

Architektura venv v Pythonu: jak pyvenv.cfg řídí sys.path

Hluboká technická analýza vnitřního zařízení virtuálních prostředí v CPython. Jak funguje izolace bez Dockeru a kontejnerů.

Mitmproxy v UI-autotestech: řízení provozu pro QA

Praktický průvodce integrací mitmproxy do UI-autotestů pro zachytávání a modifikaci síťového provozu. Příklady kódu v Pythonu.

Vytvoření neuronové sítě s ChatGPT: praktická zkušenost a chyby

Rozbor skutečného experimentu s generováním kódu neuronové sítě prostřednictvím AI. Zjistěte, jaké chyby dělá ChatGPT a jak je opravit. Pro vývojáře Python.

CRUD v Pythonu: vytváříme správce úkolů s Tkinter a JSON

Praktické pokyny k implementaci CRUD operací v Pythonu. Vytvořte desktopovou aplikaci pro správu úkolů s grafickým rozhraním. Naučte se základy OOP, práci s JSON a Tkinter.

Určení distribucí Linux podle balíčků prostřednictvím API KUMA

Zjistěte, jak automatizovat inventarizaci OS pomocí Pythonu a API KUMA. Analýza balíčků pro přesné určení distribucí Linux.