Články podle tagu: python
Syntetická data v Pythonu: nástroje a příklady
Jak generovat syntetická data v Pythonu pro ML, testování a anonymizaci. Přehled Faker, Scikit-learn, SDV, GAN s kódem.
AI agent s RAG a MCP: integrace externích nástrojů
Sestavujeme AI agenta na Pythonu, který používá RAG pro dokumenty a MCP pro externí API. Postupná implementace s kódem a architektonickými vysvětleními.
Asynchronní parser mangy: architektura v Pythonu
Jak postavit škálovatelný parser mangy s asyncio, Pydantic a SQLAlchemy. Praktický rozbor architektury a přechodu na mikroslužby.
Integrace Gemini API do Telegram-bota: průvodce pro vývojáře
Postupný návod na asynchronní integraci Gemini API do Telegram-bota na aiogram 3.x. Vyhněte se chybám 429, nastavte cache a streaming.
Vytvoření DSL v Pythonu: ruskojazyčný interpretátor
Jak napsat interpretátor DSL v Pythonu s podporou RPN a serializací AST. Podrobný rozbor architektury a kódu pro middle/senior vývojáře.
Picows: nejrychlejší WebSocket pro asyncio bez kompromisů
Rozbor architektury picows — WebSocket knihovny s zero-copy zpracováním a minimální latencí. Pro algoritmické obchodování a high-load systémy. Zjistěte, jak funguje.
Deklarativní Data Pipeline ve Spark | Třídy a dekorátory
Jak postavit udržitelný data pipeline s pomocí tříd a dekorátorů v Pythonu. Implementace na Spark pro projekty data engineering. Přečtěte si průvodce.
Publikace Python-balíčku v PyPI s Poetry | Průvodce
Postupný průvodce publikováním Python-balíčku v PyPI prostřednictvím Poetry. Nastavení projektu, generování API-tokenu, sestavení a publikace. Zjistěte, jak publikovat svůj balíček.
NER pro životopisy: Průvodce zaváděním v HR systémech | IT praxe
Postupný průvodce realizací Named Entity Recognition pro zpracování životopisů. Technické detaily anotace dat, výběru modelů a nasazení do production.
Kontrola součtu sloupce v Pythonu | Funkce Pandas
Jak sledovat změny součtu sloupce v pandas pomocí funkce det_sum. Automatizujte monitorování dat a najděte anomálie v ETL procesech.
Řízení dialogů v Pythonu prostřednictvím JSON konfigurace
Deklarativní přístup k wizardům v Pythonu. Nastavení kroků, podmíněná viditelnost a integrace s aiogram 3 bez vnořených if. Čtěte příručku.
Analýza poezie na Pythonu: hledání rýmů a frekvence částic
Rozkládáme algoritmy analýzy básní na Pythonu: regulární výrazy pro částice, heuristika hledání rýmů a interpretace metrik. Čtěte technický rozbor.
TIOBE duben 2026: top jazyků programování
Analýza žebříčku TIOBE za duben 2026: Python klesá, C na 2. místě, Rust na 16. místě. Data pro top-20, dynamika R, Perl, legacy jazyků. Pro developery – čtěte detaily.
Data Scientist od nuly: bezplatný program
Ovládněte Data Science zdarma za 8–10 měsíců. Kompletní roadmap: od základů CS po TensorFlow a AirFlow. Začněte s výukou a hledejte junior pozice ještě dnes.
Roadmap Python-vývojáře: bezplatné kurzy Django
Získejte dovednosti junior Python-vývojáře za 8–12 měsíců. Bezplatné kurzy Python, Django, Git, Docker. Start od nuly pro middle/senior-orientaci. Začněte s učením dnes.
WSPR protokol: Python kódování volacích značek
Studujte zařízení WSPR pro KV rádio: 4-FSK modulace, balení dat do 50 bitů, příklady kódu pro volací značky a lokátory. Implementujte analýzu šíření signálů.
JWT autorizace FastAPI: kód a schémata
Plná implementace JWT-autentifikace ve FastAPI: access/refresh tokeny, Pydantic schémata, SQLAlchemy modely. Hotový kód pro production API. Rozberte architekturu a závislosti.
Vícenásobná regrese v Pythonu: scikit-learn
Studujte vícenásobnou lineární regresí na datasetu Advertising. Koeficienty, metriky RMSE/R², diagnostika reziduí. Kód a interpretace pro middle-vývojáře.
Architektura venv v Pythonu: jak pyvenv.cfg řídí sys.path
Hluboká technická analýza vnitřního zařízení virtuálních prostředí v CPython. Jak funguje izolace bez Dockeru a kontejnerů.
Mitmproxy v UI-autotestech: řízení provozu pro QA
Praktický průvodce integrací mitmproxy do UI-autotestů pro zachytávání a modifikaci síťového provozu. Příklady kódu v Pythonu.
Vytvoření neuronové sítě s ChatGPT: praktická zkušenost a chyby
Rozbor skutečného experimentu s generováním kódu neuronové sítě prostřednictvím AI. Zjistěte, jaké chyby dělá ChatGPT a jak je opravit. Pro vývojáře Python.
CRUD v Pythonu: vytváříme správce úkolů s Tkinter a JSON
Praktické pokyny k implementaci CRUD operací v Pythonu. Vytvořte desktopovou aplikaci pro správu úkolů s grafickým rozhraním. Naučte se základy OOP, práci s JSON a Tkinter.
Určení distribucí Linux podle balíčků prostřednictvím API KUMA
Zjistěte, jak automatizovat inventarizaci OS pomocí Pythonu a API KUMA. Analýza balíčků pro přesné určení distribucí Linux.