Články podle tagu: rag

AI agent s RAG a MCP: integrace externích nástrojů

Sestavujeme AI agenta na Pythonu, který používá RAG pro dokumenty a MCP pro externí API. Postupná implementace s kódem a architektonickými vysvětleními.

Memory OS: paradox reasoning a SGR v agent memory

Rozbor architektury Memory OS: od selhání flat RAG k grafu paměti na 106 milionů tokenů. SGR, ConceptHypothesis, LongMemEval pro vývojáře. Studujte lekce.

Grafové vyhledávání zboží na LLM

Architektura LLM Graph Search pro složité dotazy: negace, struktury, značky. Pipeline, příklady, hodnocení kvality. Pro vývojáře RAG systémů – implementujte za 10–15 s.

PageIndex v RAG: náhrada vektorovým vyhledáváním

Analýza PageIndex pro RAG bez embeddingů: výhody, nevýhody, lokální spuštění na Ollama. Testování na PDF, přesnost 69 % s qwen3:14b. Návod na nastavení pro vývojáře.

DRAG with KNEE pro RAG: dynamické prořezávání

Zjistěte, jak DRAG with KNEE zlepšuje RAG prostřednictvím hierarchických stromů Qdrant a knee-point pruning. Adaptivní vyhledávání snižuje šum a tokeny. Implementace v Pythonu.

RAG: chytrý vyhledávač v dokumentech pro vývojáře

Rozbor implementace Retrieval-Augmented Generation: od embeddingů po hybridní vyhledávání a RRF. Kód, algoritmy, optimalizace pro middle/senior. Postavte si svůj systém.

AI asistent pro volání: od prototypu do produkce

Zjistěte, jak backend tým bez ML zkušeností vytvořil real-time hlasového asistenta na RAG, BERT, Qwen 8B. Architektura, kompromisy, lekce pro vývojáře. Čtěte případovou studii.

Automatizace FAQ s AI: vektrový vyhledávání a RAG

Rozbor technických metod automatizace odpovědí na FAQ: embeddingy, no-code boty, GenAI s RAG. Instrukce pro middle/senior dev, příklady realizace. Zrychlete zákaznický servis bez ztrát.

Optimalizace RAG pro právní úkoly

Zjistěte, jak hybrid RAG se semantickým chunkingem a groundingem zlepšil metriky 2x v Agentic RAG Legal Challenge. Benchmarky, pipelines a lekce pro vývojáře.

Graf místo RAG pro normativní dokumenty

Proč vektorový vyhledávací algoritmus selhává na normativách: od plochých chunků k grafu uzlů a vazeb. Více režimový retrieval, termíny, povinný kontext. Pro middle/senior dev. Zjistěte detaily.

Zvládněte techstack PM: AI asistent na FastAPI

Pokrokový průvodce pro PM: vývoj SaaS s FastAPI, PostgreSQL, RAG. 10 etapů od Telegram bota do hybridního vyhledávání. Prohlubte techniku bez zjednodušení.

AI-agent pro kontrolu TZ: vývoj, architektura, praxe

Praktické zkušenosti s vytvořením AI-agenta pro audit technických zadání. Zjistěte více o sběru dat, klasifikaci chyb a hybridní architektuře RAG + rozhodovací stromy.