Články podle tagu: synthetic-data

Syntetická data v Pythonu: nástroje a příklady

Jak generovat syntetická data v Pythonu pro ML, testování a anonymizaci. Přehled Faker, Scikit-learn, SDV, GAN s kódem.

Self-training: proč funguje a jak se vyhnout collapse

Analyzujeme mechanismy self-training na syntetice, rizika model collapse a strategie pro middle/senior ML-inženýry. Pravidla filtrování, ověřování, real anchor. Vylepšete pipeline učení bez degradace.

Zeď dat v AI: nedostatek brzdí modely

Nedostatek kvalitních dat omezuje rozvoj AI. Proč GPU nezachrání, jak syntetika selhává a k čemu reálná pozorování. Pro vývojáře: analýza zdi dat a strategií.

TAPe embeddingy: 74 % na COCO bez transformerů

Trénování embeddingů TAPe na syntetice dává 74 % klasifikace COCO. Odchod od transformerů, výsledky rekonstrukce 82 %. Pro vývojáře CV — detaily experimentů a plány.