Články podle tagu: vector-search

Novinkový sentiment jako obchodní signál: průvodce pro algo-tradery

Jak používat vektorový vyhledávací a RAG pro analýzu novinek a generování obchodních signálů. Praktické příklady a kód pro kryptotrh.

Hibridní vyhledávání v PostgreSQL | Nastavení VectorChord

Rozkládáme infrastrukturní nastavení hibridního vyhledávání na PostgreSQL a VectorChord. Automatizace rozšíření, návrh tabulek, pipelines zpracování. Zjistěte jak.

Předfiltrace KNN Manticore Search s ACORN-1

Optimalizace KNN-vyhledávání v Manticore: předfiltrace HNSW, ACORN-1 a fullscan. Automatický výběr strategie pro filtry jakékoli selectivity. Zrychlete vektorový vyhledávání — čtěte detaily.

Hybridní vyhledávání Manticore: BM25 + KNN

Zjistěte, jak hybridní vyhledávání v Manticore Search kombinuje BM25 a KNN pro přesné shody a sémantiku. Příklady kódu, RRF, nastavení. Zvyšte recall v RAG a e-commerce.

JuliaLM: RAG pro báze znalostí bez ChatGPT

Implementujte osobní RAG-systém na FastAPI a SurrealDB. Kaskádové parsování, 4 strategie vyhledávání, rozpočtování kontextu. Pro middle/senior dev. Studujte architekturu a kód.

RAG: chytrý vyhledávač v dokumentech pro vývojáře

Rozbor implementace Retrieval-Augmented Generation: od embeddingů po hybridní vyhledávání a RRF. Kód, algoritmy, optimalizace pro middle/senior. Postavte si svůj systém.

pgvector vs pgvectorscale vs VectorChord: srovnání

Technické srovnání rozšíření PostgreSQL pro vektorový vyhledávání: pgvector, pgvectorscale, VectorChord. Benchmarky, indexy HNSW/DiskANN, komprese RaBitQ. Nastavení Docker a kód pro 1M záznamů. Vyberte optimální řešení.

Graf místo RAG pro normativní dokumenty

Proč vektorový vyhledávací algoritmus selhává na normativách: od plochých chunků k grafu uzlů a vazeb. Více režimový retrieval, termíny, povinný kontext. Pro middle/senior dev. Zjistěte detaily.