Články v tématu: Strojové učení
Page 2
GLM-5.1: nejlepší open-source pro agentní úkoly
AI agenti OpenAI nahradí Sora: výpočetní výkony na vědu
Meta-Harness optimalizuje LLM lépe než inženýři
Microsoft MAI modely: WER 3,8 % a plány do 2027
Gemma 4: otevřené MoE-modely Google až do 31B parametrů
Qwen3.6-Plus: agentové programování a multimodálnost
Qwen3.5-Omni: AI generuje kód podle videa
Gemini 3.1 Flash Live pro hlasové agenty
TurboQuant: 3bitová KV cache pro LLM bez ztrát
DRAGOn: test RAG systémů na dynamických datech
Velké jazykové modely: základy a praxe
Inženýrství promptů pro LLM: techniky a struktura
Spuštění MoE GPT-OSS-120B na 6 GB GPU až do 30 t/s
Komprese GLM-5.1 na 16 GB VRAM: hacky GQA
Doladění Gemma 4 na Cloud Run s GPU
Rozmanitost chyb překonává kvalitu v ML ansámblích
DiffQuant: optimalizace Šarpea v diferencovatelném simulátoru
Self-attention a multi-head v transformerech
Augmentace bbox v Albumentations: formáty a chyby
