Kurze IT-Kurse 2026: 5 Programme für Anfänger

Kurze IT-Kurse 2026: Überblick über 5 Programme für den Junior-Einstieg

Im Jahr 2026 ermöglichen kurze Programme, Grundkenntnisse in Testing, Datenbanken, Analytics und Targeting in 1–2 Monaten zu erlernen. Wir haben Kurse ausgewählt, die auf Praxis fokussieren: echte Projekte, Tools aus Stellenanzeigen und Portfolio-Arbeiten für erste Vorstellungsgespräche. Geeignet für Anfänger ohne Vorkenntnisse, kombinieren sie Theorie mit Aufgaben für Junior-Positionen.

Testing: Software-testing.ru

Das Programm behandelt JIRA für Bug-Tracking, TestLink für Testfälle, Dev Tools für Frontend. Von Äquivalenzklassen bis zu einem Monat Projektarbeit: Bug-Reports, Checklisten für Ihr Portfolio. Format — Vorlesungen zweimal pro Woche + selbstständige Hausaufgaben, mit Mentoren, die täglich Feedback im Chat geben. Aufgaben sind iterativ, mit bis zu 9–12 Überarbeitungen, um QA-Standards zu erfüllen. Materialien ein Jahr lang zugänglich, Lebenslauf-Check inklusive.

Merkmale:

• Level: Anfänger (bis zu 1 Jahr Erfahrung);
• Dauer: 1 Monat 3 Wochen;
• Format: Kohorte + Selbstlernphase;
• Zertifikat: ja;
• Ratenzahlung: nein.

Vorteile: echte Tools (JIRA, Bugzilla, Redmine), fertiges Portfolio, einjähriger Zugang.

Nachteile: hohe Hausaufgabenlast, manchmal vages Feedback.

Absolventen betonen den Praxisbezug, merken aber die Intensität an — nicht jeder schafft es.

Relationale Datenbanken: Merion Academy (SQL Grundlagen)

Drei DBMS: PostgreSQL, MySQL, MSSQL. Normalisierung, Transaktionen (MVCC, ACID), SQL von SELECT bis Optimierung, Skalierung, Cloud. Selbstlernphase: Videos, Labs, Hausaufgaben. Studenten-Chat, Mentor; unbegrenztes Feedback mit einem Coach. Zugang für 2 Jahre, Boni: Karriereberatung, IT-Englisch.

Merkmale:

• Level: Anfänger;
• Dauer: 1 Monat;
• Format: Selbstlernphase;
• Zertifikat: Basis/Zertifikat;
• Ratenzahlung: 0% für 12 Monate ab 709 ₽/Monat.

Vorteile: DBMS-Vergleich, Labs, Boni.

Nachteile: Tippfehler, minimale Einführungstheorie.

Studenten loben Struktur und Praxis; zusätzliches Selbststudium für DB-Architektur nötig.

Full Stack Datenbanken: Merion Academy (von Grund auf)

SQL + 7 NoSQL: MongoDB, ElasticSearch, ClickHouse, CouchDB, Redis, Neo4j, BigQuery. CAP-Theorem, NoSQL-Typen, Abfragen, Schemata, Performance-Benchmarks. Sequenzielle Hausaufgaben, Erfolge. Selbstlernphase, Zugang für 2 Jahre.

Merkmale:

• Level: Anfänger (Entwickler, Analysten);
• Dauer: 2 Monate;
• Format: Selbstlernphase;
• Zertifikat: ja;
• Ratenzahlung: 0% ab 807 ₽/Monat.

Vorteile: DB-Auswahl nach Anwendungsfall, Motivation durch Erfolge.

Nachteile: Kette von Aufgaben, Video-Format nicht für jeden.

Geeignet für Entwickler/Analysten-Stacks, echte Fälle mit Fortschrittsverfolgung.

Data Analytics: Eduson Academy

Excel (Pivot-Tabellen, VLOOKUP, Power Query), SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, Unterabfragen), Visualisierung, A/B-Tests. 3–5 Fälle: Vertrieb, Verhalten, Dashboards für Portfolio. Intensiv + Webinare, Chat-Feedback, Vorlagen für immer.

Merkmale:

• Level: Anfänger;
• Dauer: 1–1,5 Monate;
• Format: Intensiv + Webinare;
• Zertifikat: Zertifikat/Diplom;
• Ratenzahlung: 0% ab 1500 ₽/Monat.

Vorteile: keine Programmierkenntnisse nötig, Portfolio in einem Monat.

Nachteile: grundlegendes Python/Power BI, vorlagenartige Aufgaben.

Ideal für den Wechsel in Analytics für kleine/mittlere Unternehmen.

Targeting: Digital Skills Academy

VK Ads, Instagram/Facebook, Yandex.Direct, Google Analytics, UTM, Kreative, Automatisierung, Berichte. Echte Anzeigen ab Woche 2 starten, Abschlussprojekt für Portfolio. Kohorte + Live-Sessions, Checklisten.

Merkmale:

• Level: Anfänger;
• Dauer: 1 Monat;
• Format: Kohorte + Live-Sessions;
• Zertifikat: ja;
• Ratenzahlung: 0%.

Vorteile: echte Anzeigenstarts, Freelance-Start.

Nachteile: Algorithmus-Veralterung, eigenes Budget für Tests.

Fälle: 30% CPA-Reduktion, CTR-Tests — für Lebenslauf und Kundenaufträge.

Auswahl nach Ziel

Definieren Sie Ihr Ziel: Karrierewechsel, Fähigkeit für aktuelle Rolle oder Test einer Richtung. Diese Kurse bieten Grundlage + Projekte, erfordern aber weitere Entwicklung für Middle-Level-Positionen.

• Testing: wenn Ziel QA, Portfolio von Bugs.
• SQL/NoSQL: für Entwickler/Analysten, DB-Auswahl.
• Analytics: kein Code, Dashboards.
• Targeting: schnelle Freelance-Einnahmen.

Vergleichen Sie über Tabelle (Dauer, Format, Fokus) und Bewertungen.

Wichtige Punkte

• Praxis mit echten Tools und Projekten baut Portfolio für Junior-Positionen.
• Selbstlernphase + Mentor-Feedback beschleunigt Fähigkeiten, erfordert aber Disziplin.
• 1–2 Jahre Materialzugang + Boni (Karriere, Vorlagen) rechtfertigen die Investition.
• Für Analytics/Targeting — schneller Einstieg ohne tiefen Tech-Stack, aber Plattform-Updates im Auge behalten.
• Wählen Sie nach Ziel: QA/DB für Technikaffine, Analytics/Targeting für Geisteswissenschaftler.

— Editorial Team