Artikel nach Tag: ab-testing

Hypothesentests in der Statistik: Grundlagen und Fehler

Zerlegung des statistischen Hypothesentests: H0, H1, Fehler erster und zweiter Art, Teststärke. Experimentplanung für Data Science. Lernen Sie, typische Fehler in A/B-Tests zu vermeiden.

Evan Miller Rechner für A/B-Tests

Lernen Sie, die Stichprobengröße in A/B-Tests mit Evan Millers Tool zu berechnen. Parameter, Beispiele, Einfluss auf Power und Signifikanz. Optimieren Sie Experimente, ohne Ressourcen zu verschwenden.

Promotionsevaluation ohne A/B: Diff-in-Diff und PSM

Erfahren Sie, wie Sie die Wirkung offener Promotions ohne A/B-Tests bewerten: Diff-in-Diff, thematische Kontrolle und Propensity Score Matching. Rechenbeispiele und Code für Analysten.

VWE und CUPED in A/B-Tests: Varianzreduktion

Lernen Sie, wann VWE CUPED ergänzt, um die Sensitivität von A/B-Tests zu erhöhen. RMSE-Simulationen, Code-Beispiele und Anwendungsfälle. Für Data Scientists und Analysten.