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ClickHouse-Datentypen: Vollständige Referenz für Analysen

Int, Decimal, LowCardinality, DateTime64, Array, Enum, Nullable – wo Sie Platz sparen, ohne Geschwindigkeit zu verlieren. Fertiges Schema für eine Wettplattform mit Beispielen.

ClickHouse in Docker: Analysen in 2 Minuten starten

Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Ausführen von ClickHouse in Docker: docker run, docker-compose für Entwicklung und Produktion, Replikation mit ZooKeeper, ClickHouse + Kafka + Redis Stack. Fertige Konfigurationen.