Artikel nach Tag: gpu-optimization

NVIDIA CUDA-Kerne durch KI um 38 % beschleunigt ohne menschliche Beteiligung

Multi-Agent-Cursor-System optimierte autonom 235 CUDA-Kerne für Blackwell B200. Ergebnisse, Methodik und Bedeutung für HPC-Entwickler.

GPU-Beschleunigung des Game of Life: CUDA Triton-Benchmarks

Vergleich von PyTorch, CUDA, Triton für den zellulären Automaten „Game of Life“ auf A40. Ergebnisse 22.5 ms, Kernel-Code. Optimierungen für speicherbeschränkte Aufgaben studieren. Die Analyse lesen.

vLLM Production Stack: einfacher Start in K8s

Bereitstellung von vLLM in Kubernetes mit Production Stack. GPU/CPU-Einstellungen, tool-calling, multimodale Modelle. YAML-Konfigurationen und Speicheroptimierungen für Middle-/Senior-DevOps.

MLOps auf kostenlosen GPUs: Verarbeitung von PDF-Archiven

Wie man 9 GB PDF-Archive auf T4 GPU mit 16 GB RAM verarbeitet. ZeroGPU, PyMuPDF, Varianz-Filterung, Speicherverwaltung. Praktischer Leitfaden.