Artikel nach Tag: ml-physics

ExoLogica AI 2.0: JWST-Spektren-Simulator

Hybrid-Pipeline für Exoplaneten: ML-Validierung, 14-Schritte-Physik, JWST-Spektren-Synthese. Ablationsstudie, OOD-Tests, CHI-Index. Für Astrophysiker und ML-Spezialisten — erkunden Sie den Code und die Metriken.

Hybrid-KI für Exoplanetenmassen auf XGBoost

Erfahren Sie, wie das Schülerprojekt ExoLogica AI XGBoost mit den Keplerschen Gesetzen für eine genaue Vorhersage von Exoplanetenmassen kombiniert hat. Vergleich von KNN, Random Forest und physikalischer Filterung. Implementierung in Python für Entwickler.