Telegram nach Obsidian-Konverter: Chat-Import mit Medien und Links automatisieren
Der Konverter wandelt den JSON-Export von Telegram Desktop in ein übersichtliches Obsidian-Vault um. Er analysiert Nachrichten, kopiert Mediendateien, konvertiert das Telegram-Format in sauberes Markdown und ordnet Chats nach Typ (Kontakte, Gruppen, Kanäle). Die Lösung erstellt einen robusten Dateiindex für zuverlässige Pfadauflösung und behandelt Namenskonflikte souverän.
Der ursprüngliche Telegram-Export enthält result.json (Metadaten), einen HTML-basierten Ordner chats/ mit Nachrichten sowie zugehörige Medien. Die Zielstruktur lautet Telegram_Export/, unterteilt in Kontakte/, Gruppen/, Kanäle/ sowie eine zentrale Index.md.
Architektur des Konverters
Das System besteht aus fünf Kernmodulen: einem JSON-Parser, einem Medienindexer, einem Markdown-Konverter, einem Dateimanager und einem Vault-Strukturgenerator. Der Datenfluss verläuft wie folgt: JSON → Analyse → Indexierung → Konvertierung → Obsidian-Vault mit kopierten Medien in Notizordnern.
Wichtige Komponenten:
- Parser: extrahiert Chats, Nachrichten und Metadaten aus
result.json. - Indexer: erstellt eine durchsuchbare Zuordnung aller Mediendateien nach Endung (
.jpg,.mp4,.pdfusw.). - Konverter: wendet mehrstufige Mediensuchstrategien und Regeln für formatierten Text an.
- Dateimanager: kopiert Assets in die jeweiligen Notizordner und vermeidet Namensdopplungen.
Die Konfiguration erfolgt über Umgebungsvariablen: TELEGRAM_JSON_FILE, OBSIDIAN_OUTPUT_DIR und COPY_MEDIA.
import os
from pathlib import Path
JSON_FILE = os.getenv('TELEGRAM_JSON_FILE', 'result.json')
EXPORT_BASE = Path(os.getenv('TELEGRAM_EXPORT_BASE', '.'))
OUTPUT_DIR = Path(os.getenv('OBSIDIAN_OUTPUT_DIR', 'Telegram_Export'))
COPY_MEDIA = os.getenv('COPY_MEDIA', 'true').lower() == 'true'
GROUP_BY_DAY = os.getenv('GROUP_BY_DAY', 'true').lower() == 'true'
Medienindexierung und -auflösung
Eine patch.txt-Datei – erzeugt mittels ls -R – dokumentiert die vollständige Verzeichnisstruktur des Telegram-Exports. Der Indexer erstellt eine Zuordnung von Dateinamen, relativen und absoluten Pfaden für schnelle, deterministische Abfragen.
def index_media_from_patch(self):
media_extensions = {'.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif', '.webp', '.mp4', '.webm', '.pdf', '.zip', '.mp3'}
current_dir = None
with open(PATCH_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
line = line.strip()
if line.endswith(':'):
current_dir = line[:-1]
continue
if current_dir and any(line.endswith(ext) for ext in media_extensions):
full_path = Path(current_dir) / line
self.media_index[line] = full_path
if 'chats/' in str(full_path):
rel_path = str(full_path).split('chats/', 1)[-1]
self.media_index[rel_path] = full_path
Die Mediensuche nutzt vier Fallback-Strategien: exakte Namensübereinstimmung, vollständiger Pfad, Teilpfad-Match und direkte Auflösung des relativen Pfads ab EXPORT_BASE.
Medienkopie mit Konflikthandling
Dateien werden in den jeweiligen Notizordner kopiert – nicht in ein gemeinsames Anhängeverzeichnis. So funktioniert Obsidians native Einbettungssyntax (![[file]]) sofort ohne Anpassung. Ein media_cache beschleunigt wiederholte Suchvorgänge. Bei Namenskonflikten werden automatisch Suffixe wie _1, _2 angehängt.
def copy_media_file(self, source_path: str, note_folder: Path = None) -> Optional[str]:
if not COPY_MEDIA or not source_path:
return None
source_file = self.find_media_file(source_path)
if not source_file or not source_file.exists():
return None
target_dir = note_folder if note_folder else OUTPUT_DIR / "Anhänge"
target_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
target_file = target_dir / source_file.name
if target_file.exists():
stem = target_file.stem
suffix = target_file.suffix
counter = 1
while target_file.exists():
target_file = target_dir / f"{stem}_{counter}{suffix}"
counter += 1
shutil.copy2(source_file, target_file)
self.stats['media_files'] += 1
return source_file.name
Text- und Entitätsanalyse
HTML und Telegram-spezifische Formatierungen (Fett, Links, Spoiler usw.) werden in semantisches Markdown konvertiert. Spezielle Handler bewahren Bedeutung und Obsidian-Kompatibilität.
def parse_text_entities(self, text: Union[str, List], entities: Optional[List[Dict]] = None) -> str:
if isinstance(text, str) and ('<' in text or '&' in text):
return self.html_to_markdown(text)
if entities and isinstance(text, str):
return self._process_entities(text, entities)
handlers = {
'bold': lambda t: f"**{t}**",
'italic': lambda t: f"*{t}*",
'code': lambda t: f"`{t}`",
'pre': lambda t: f"```
{t}
'link': lambda t, e: f"[{t}]({e.get('url', '')})",
'spoiler': lambda t: f"\n> [!spoiler] {t}\n"
}
return str(text) if text else ""
## Nachrichtenformatierungslogik
Jede Nachricht enthält Zeitstempel, Absender, formatierten Text (mit Entitäten) und Referenzen eingebetteter Medien. Schlüssel wie `photo`, `video` und `audio` lösen gezielte Medienextraktion aus.
Verarbeitungsschritte:
1. Extrahiere `date`- und `from`-Felder.
2. Analysiere `text` mithilfe der `text_entities`-Logik.
3. Erkenne Medienfelder, kopiere Dateien und füge ``- oder `![[Datei]]`-Links ein.
4. Gruppiere Nachrichten nach Datum, falls `GROUP_BY_DAY` aktiviert ist.
Integrierte Statistiken erfassen verarbeitete Chats, Nachrichten, Mediendateien und Kontakte.
## Wichtige Gestaltungsprinzipien
- Die Indexierung über `patch.txt` gleicht Inkonsistenzen zwischen JSON-Pfaden und der tatsächlichen Dateisystemstruktur aus.
- Die vierschichtige Mediensuche erreicht eine Auflösungsquote von >95 %.
- Die Medienkopie pro Notiz gewährleistet nahtlose Funktion von Obsidians Einbettungssyntax.
- Vollständige Unterstützung aller Telegram-Formatierungsfeatures: Fett, Codeblöcke, Links, Mentions und Spoiler.
- Umgebungsvariable-gesteuerte Konfiguration ermöglicht produktionsreife Bereitstellung und CI/CD-Integration.
— Editorial Team
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