Artikel im Thema: Computer Vision
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TAPe-Erkennung: 100k Parameter vs SOTA-Modelle
VOID: Netflix-KI-Modell für Videobearbeitung mit Physik
VOID: Objektentfernung aus Video mit Diffusion
Virtuelle Anprobe mit KI: hybrides IDM-VTON und Leffa
Bbox-Augmentierung in Albumentations: Formate und Fehler
YOLOE: Objekterkennung ohne Feinabstimmung
Superframe in YOLOv11: Erkennung in Video
TAPe ohne Transformer: Patch-Assoziationen
TAPe-Embeddings: 74 % auf COCO ohne Transformers
TAPe auf COCO: 98 % Genauigkeit mit Boxen
Perspektivenextraktion aus Bildern: Sobel + Hough
JPEG und visuelle Neurophysiologie: Wie das Format das Auge täuscht
