Artikel im Thema: Maschinelles Lernen
Page 2
GLM-5.1: Bestes Open-Source für agentische Aufgaben
OpenAI KI-Agenten werden Sora ersetzen: Leistung für die Wissenschaft
Meta-Harness optimiert LLM besser als Ingenieure
Microsoft MAI-Modelle: WER 3,8 % und Pläne bis 2027
Gemma 4: offene MoE-Modelle von Google bis zu 31B Parametern
Qwen3.6-Plus: agentische Programmierung und Multimodalität
Qwen3.5-Omni: KI generiert Code aus Video
Gemini 3.1 Flash Live für Sprachagenten
TurboQuant: 3-Bit-KV-Cache für LLM ohne Verluste
DRAGOn: Test von RAG-Systemen auf dynamischen Daten
Große Sprachmodelle: Grundlagen und Praxis
Prompt Engineering für LLM: Techniken und Struktur
Ausführen von MoE GPT-OSS-120B auf 6 GB GPU bis zu 30 t/s
Komprimierung von GLM-5.1 auf 16 GB VRAM: GQA-Hacks
Feinabstimmung von Gemma 4 auf Cloud Run mit GPU
Vielfalt der Fehler schlägt Qualität in ML-Ensembles
DiffQuant: Sharpe-Optimierung in einem differenzierbaren Simulator
Self-Attention und Multi-Head in Transformers
Bbox-Augmentierung in Albumentations: Formate und Fehler
