Modelle für Reichtum und Bildung in Simulationen

Modellierung von Reichtum, Netzwerken und Bildung in Überlebenssystemen

Reichtum entwickelt sich im Modell jährlich als Differenz zwischen Einnahmen und Ausgaben, angepasst an Systemreibung. Einnahmen setzen sich aus Grund- und Fachkomponenten zusammen. Grundeinkommen steht allen zur Verfügung und hängt von Gesundheit und Einsatz ab: Die Formel basic = 0.012 × Health^0.5 × Effort^0.3 zeigt abnehmende Renditen bei zusätzlichem Einsatz.

Facheinkommen erfordert Bildung: skilled = 0.02 × Education × Effort × Intelligence^0.5 × Health^0.5. Ohne Bildung ist es null. Umverteilung simuliert Steuern und Leistungen: Unter 0,35 Reichtum wird +0.02 × (0.35 - Wealth) × redistribution_strength addiert; darüber abgezogen -0.015 × (Wealth - 0.35) × redistribution_strength.

Ausgaben umfassen ein fixes Minimum von 0,003 plus einen variablen Teil 0.01 × Wealth × (1 + 0.5 × (1 - Health)), wobei schlechte Gesundheit die Arztkosten in die Höhe treibt. Ererbter Hintergrund addiert inheritance_factor × 0.005. Lebensqualität (Q) wirkt als Feedback, das Wachstum fördert: feedback = 0.03 × Q × friction + 0.12 × Q² × friction, multipliziert mit 0.4 × (1 - Wealth). Reichtum hat eine Obergrenze.

Nettoveränderung: delta = (earnings - spending + inheritance) × friction.

Dynamik sozialer Netzwerke

Soziale Netzwerke wachsen durch grundlegendes Sozialisiieren 0.008 × Effort^0.3 und Status-Boosts 0.015 × (Wealth + Education) / 2 × Effort^0.3 + basic. Katastrophen fressen sie auf: 0.05 × (1 - Living_Conditions)^2 × 0.3. Netto-Delta: delta = (status_growth - disaster_loss) × friction.

Netzwerke wirken im Modell:

• Sie stärken die Gesundheit durch soziale Unterstützung.
• Sie verbessern Bildung durch bessere Infrastruktur.
• Sie motivieren Einsatz in unterstützenden Umfeldern.

Feedback-Schleife: Connections += feedback × 0.3 × (1 - Connections). Bereich: 0–1. Zufalls-Schwankungen sind asymmetrisch: Isolation erhält mehr positive Schocks, Netzwerke mehr negative.

Phasen und Faktoren der Bildung

Bildung beginnt bei null und folgt einer altersbasierten Kurve:

• Bis 7 Jahre: langsamer Aufbau grundlegender Fähigkeiten.
• 7–12 Jahre: Beschleunigung (Schuljahre).
• 12–22 Jahre: Höchstgeschwindigkeit.
• 22–30 Jahre: Verlangsamung.
• Nach 30: exponentieller Verfall.

Beschleunigungsfaktoren:

• Intelligenz mit abnehmenden Renditen.
• Einsatz skaliert linear.
• Gesundheit ist essenziell.

Angeborene Eigenschaften: Lernpotenzial, Vergessensrate (teilweise ererbt). Nach 25 beschleunigt Vergessen, doch Anpassungsfähigkeit und angesammeltes Wissen bieten Puffer.

Zufallsereignisse sind asymmetrisch: Fertigkeitsverluste treffen leichter als Gewinne, die von Intelligenz und sozialer Infrastruktur abhängen.

Feedback-Schleifen in der Bildung

Bildung hatte ursprünglich keine direkten Boosts durch Lebensqualität, doch Daten erforderten Anpassungen. Coleman (1966): Familiärer Hintergrund erklärt mehr Varianz als Schulen. Sirin (2005): Korrelation SES-Leistung ~0,30. Heckman: Frühinvestitionen (unter 5) erzielen 7–10 % Rendite. WHO: Mangelernährung senkt IQ um 5–11 Punkte. Chetty: Umzug in bessere Viertel steigert College-Chancen um +32 %.

Einflusskanäle:

• Einkommen: Zugang zu Ressourcen.
• Gesundheit/Ernährung: kognitive Entwicklung.
• Stabilität: weniger Stress.
• Umfeld: Normen und Vorbilder.
• Sicherheit: Kortisol-Kontrolle.

Modell aktualisiert: Education += feedback × coefficient.

Wichtige Erkenntnisse

• Reichtum verstärkt sich parabolisch über Lebensqualität – die stärkste Schleife.
• Netzwerke erodieren nichtlinear durch Katastrophen, wurzeln aber im Einsatz.
• Bildung peakt 12–22; nach 25 bremst Vergessen durch Akkumulation.
• Umverteilung dämpft Ungleichheit; Ausgaben steigen mit Reichtum und Krankheit.
• Alles hängt zusammen: Netzwerke pushen Gesundheit und Einsatz, Lebensqualität treibt zyklisch Wachstum.

— Editorial Team