IA gratuita para refactorización de código: Qwen + agents

Agentes de IA gratuitos para refactorización de código: Configuración y pruebas

El desarrollador promedio puede integrar LLMs en su flujo de trabajo diario sin costo alguno utilizando agentes con cuotas gratuitas. Qwen ofrece 1.000 solicitudes diarias, compatible con herramientas populares como Claude Code y Kilo Code. Esto permite probar localmente la refactorización y generación de código mediante API.

Los agentes interactúan con modelos a través de internet, editando archivos directamente en el IDE o la consola. El enfoque está en las opciones gratuitas: OpenRouter, modelos integrados de Kilo Code y Qwen sin suscripción.

Elección de agentes y proveedores

Examinemos las principales opciones gratuitas:

• Claude Code (Anthropic): Un agente de consola, uno de los mejores en benchmarks de codificación.
• Kilo Code: Un complemento para VS Code/IDEA/CLI, que admite múltiples modelos.
• OpenCode, Cline: Agentes de código abierto para modelos personalizados.
• Qwen Code (Alibaba): 1.000 solicitudes gratuitas/día, un token utilizable con cualquier agente.

La instalación de agentes es estándar: sigue las guías en sus repositorios. Qwen es el proveedor principal para pruebas debido a su generosa cuota y el modelo qwen3-coder-plus.

Obtención de un token de Qwen

Instala Qwen Code, ejecuta qwen y autoriza: _/auth_ → Qwen OAuth. Crea una cuenta en el sitio web, luego recupera el token desde ~/.qwen/oauth_creds.json (el campo access_token).

Este token se inserta en las configuraciones de otros agentes. Las limitaciones incluyen RPM y límites diarios, suficientes para tareas de prueba (refactorización, depuración).

Integración con Kilo Code

Instala el complemento Kilo Code en VS Code. En la configuración, selecciona Qwen como proveedor y pega el access_token. Cambia los perfiles a qwen3-coder-plus en todos los modos (predeterminado, fondo, pensar).

// Ejemplo de cambio de perfiles en la interfaz
// Menú desplegable → qwen3-coder-plus

El agente está listo para editar archivos: resalta el código, proporciona un prompt—los cambios se aplican automáticamente.

Configuración de Claude Code mediante Router

Claude Code requiere un proxy para Qwen: instala claude-code y claude-code-router. Crea ~/.claude-code-router/config.json:

{
  "Providers": [
    {
      "name": "qwen",
      "api_base_url": "https://portal.qwen.ai/v1/chat/completions",
      "api_key": "tu_access_token",
      "models": ["qwen3-coder-plus"]
    }
  ],
  "Router": {
    "default": "qwen,qwen3-coder-plus"
  }
}

Ejecuta ccr restart, luego ccr code. El agente utiliza Qwen internamente mientras mantiene la interfaz familiar.

Pruebas en refactorización de código Java

El código fuente es un DataProcessor monolítico que maneja procesamiento de datos, descuentos y categorización. Tarea: dividir en clases, agregar excepciones, Javadoc y explicar cambios.

import java.util.*;

public class DataProcessor {
    public List<Map<String, Object>> processData(List<Map<String, Object>> data, Map<String, Object> options) {
        // ... (código completo como en el original)
    }
    // método principal con datos de prueba
}

Prompt para agentes:

Realiza una refactorización del siguiente "código espagueti" en DataProcessor.java. Requisitos:

1. Divide el método monolítico en clases lógicas con separación adecuada de responsabilidades (por ejemplo, una clase separada para cálculos, otra para procesamiento de datos).
2. Agrega manejo de errores (usa excepciones en lugar de imprimir en la consola).
3. Escribe Javadoc para cada nueva clase y método.
4. Explica brevemente los cambios arquitectónicos que realizaste y por qué.

Ambos agentes (Kilo Code, Claude Code + Qwen) completaron la tarea en 1,5–2 minutos. Los resultados variaron: uno creó PriceCalculator, ItemValidator; el otro—DataProcessorService con DiscountApplicator. La calidad se evalúa por separado mediante benchmarks.

Escalabilidad y alternativas

Para trabajo intensivo, combina proveedores:

• OpenRouter: 10+ modelos gratuitos (no de primer nivel).
• Modelos locales: Si se agotan las cuotas, cambia a Ollama/LM Studio.
• IDE centrado en IA: Cursor, Zed—con integración nativa de IA.

Monitorea rankings (LMSYS, HuggingFace)—los modelos se actualizan semanalmente.

Conclusiones clave

• Qwen: 1.000 solicitudes gratuitas/día, modelo qwen3-coder-plus para codificación.
• Los agentes editan archivos locales mediante API, sin necesidad de copiar y pegar.
• El token de oauth_creds.json funciona universalmente para Kilo/Claude.
• Tiempo de refactorización: 90–120 segundos para una tarea promedio.
• Limitaciones: RPM/diarias—adecuadas para pruebas, no para producción.

— Editorial Team