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Pila OpenTelemetry Go: Tempo Prometheus Loki

El artículo describe la implementación de la pila OpenTelemetry para aplicaciones Go con Tempo, Prometheus y Loki. Proporciona docker-compose, configuraciones y código Go para inicializar proveedores. La integración en Grafana permite transiciones entre métricas, trazas y registros.

Pila OTel para Go: guía completa de implementación
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# Despliegue de la pila de OpenTelemetry para Go: Trazas, métricas y registros

La pila de OpenTelemetry para aplicaciones en Go recopila trazas en Tempo, métricas en Prometheus y registros en Loki. La aplicación cliente app-1 envía solicitudes al servidor app-2 a través de otel-collector. Grafana visualiza todos los datos. La pila completa se ejecuta con docker-compose usando una configuración mínima.

Configuración de Docker Compose

Servicios clave: dos aplicaciones en Go, otel-collector como receptor de telemetría, backends Tempo/Prometheus/Loki y Grafana. La red de observabilidad aísla el tráfico.

Puertos clave:

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  • app-2: 8080
  • otel-collector: 4317 (gRPC), 4318 (HTTP), 8889 (metrics)
  • Prometheus: 9090
  • Tempo: 3200
  • Loki: 3100
  • Grafana: 3000
services:
  app-1:
    build: ./app_1
    depends_on:
      otel-collector:
        condition: service_started
    networks:
      - observability
  app-2:
    build: ./app_2
    ports:
      - "8080:8080"
    networks:
      - observability
  otel-collector:
    image: otel/opentelemetry-collector-contrib:latest
    ports:
      - "4318:4318"
      - "4317:4317"
      - "8889:8889"
    volumes:
      - ./configs/otel-collector-config.yaml:/etc/otelcol/config.yaml:ro
    networks:
      - observability
  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    ports:
      - "9090:9090"
    volumes:
      - ./configs/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml:ro
    networks:
      - observability
  tempo:
    image: grafana/tempo:2.7.0
    ports:
      - "3200:3200"
    volumes:
      - ./configs/tempo-config.yaml:/etc/tempo/tempo.yaml
    networks:
      - observability
  loki:
    image: grafana/loki:3.3.2
    ports:
      - "3100:3100"
    volumes:
      - ./configs/loki-config.yaml:/etc/loki/local-config.yaml:ro
    networks:
      - observability
  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - ./configs/grafana/datasources.yaml:/etc/grafana/provisioning/datasources/datasources.yaml:ro
    networks:
      - observability
networks:
  observability:
    driver: bridge

Configuración de Tempo para trazas

Tempo recibe OTLP a través de gRPC (4317) y HTTP (4318). Los bloques de trazas se compactan con retención de 30 m. trace_idle_period de 5 s asegura visibilidad rápida en la interfaz de usuario.

server:
  http_listen_port: 3200
  grpc_listen_port: 9095
distributor:
  receivers:
    otlp:
      protocols:
        grpc:
          endpoint: "0.0.0.0:4317"
ingester:
  trace_idle_period: 5s
  max_block_duration: 30m
storage:
  trace:
    backend: local
    local:
      path: /var/tempo/traces
compactor:
  compaction:
    block_retention: 30m

Prometheus y reglas de alertas

Las métricas se recopilan de otel-collector:8889 cada 60 s. Las reglas de alerta rastrean latencia P95 > 2000 ms y tasa de errores > 5 %.

global:
  scrape_interval: 60s
scrape_configs:
  - job_name: "otel-collector"
    static_configs:
      - targets: ["otel-collector:8889"]

Reglas de ejemplo:

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groups:
  - name: app1-service-alerts
    rules:
      - alert: App1LatencyHigh
        expr: histogram_quantile(0.95, sum by (le) (rate(app_1_requests_latency_ms_bucket[5m]))) > 2000
        for: 3m
        labels:
          severity: warning
  - name: app2-service-alerts
    rules:
      - alert: App2HighErrorRate
        expr: rate(app_2_requests_total{status="failed"}[5m]) / rate(app_2_requests_total[5m]) > 0.05
        for: 2m
        labels:
          severity: critical

Configuración de Loki para registros

Los registros se almacenan en el sistema de archivos con esquema TSDB v13. Indexación por períodos de 24 h. Metadatos estructurados habilitados.

auth_enabled: false
server:
  http_listen_port: 3100
common:
  path_prefix: /tmp/loki
  storage:
    filesystem:
      chunks_directory: /tmp/loki/chunks
schema_config:
  configs:
    - from: 2020-10-24
      store: tsdb
      schema: v13
      index:
        period: 24h
limits_config:
  allow_structured_metadata: true

Integración en Grafana

Las fuentes de datos vinculan métricas→trazas→registros:

  • Prometheus exemplarTraceIdDestinations
  • Loki derivedFields por traceID
  • Tempo serviceMap y tracesToLogsV2

Inicialización de OTel en el cliente de Go

La función InitOTel crea proveedores para todas las señales con atributos de recurso. Muestreo del 10 % para trazas, procesamiento por lotes para exportación.

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func InitOTel(ctx context.Context, serviceName string) (*log.LoggerProvider, func(context.Context) error) {
    ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, 10*time.Second)
    defer cancel()

    res := resource.NewWithAttributes(
       semconv.SchemaURL,
       semconv.ServiceName(serviceName),
       semconv.ServiceVersion("1.0.0"),
    )

    // Tracing
    traceExp, err := otlptracegrpc.New(ctx,
       otlptracegrpc.WithEndpoint("otel-collector:4317"),
       otlptracegrpc.WithInsecure(),
    )
    tracerProvider := sdktrace.NewTracerProvider(
       sdktrace.WithSampler(sdktrace.ParentBased(sdktrace.TraceIDRatioBased(0.1))),
       sdktrace.WithBatcher(traceExp),
       sdktrace.WithResource(res),
    )
    otel.SetTracerProvider(tracerProvider)

    // Metrics
    metricExp, err := otlpmetricgrpc.New(ctx,
       otlpmetricgrpc.WithEndpoint("otel-collector:4317"),
       otlpmetricgrpc.WithInsecure(),
    )
    meterProvider := sdkmetric.NewMeterProvider(
       sdkmetric.WithReader(sdkmetric.NewPeriodicReader(metricExp, sdkmetric.WithInterval(10*time.Second))),
       sdkmetric.WithResource(res),
    )
    otel.SetMeterProvider(meterProvider)

    // Logs
    logExp, _ := otlploggrpc.New(ctx,
       otlploggrpc.WithEndpoint("otel-collector:4317"),
       otlploggrpc.WithInsecure(),
    )
    logProvider := log.NewLoggerProvider(
       log.WithProcessor(log.NewBatchProcessor(logExp)),
       log.WithResource(res),
    )

    return logProvider, func(ctx context.Context) error {
       // shutdown logic
       return nil
    }
}

Puntos clave

  • Pila completa de OTel: trazado (Tempo), métricas (Prometheus), registros (Loki) integrados a través de otel-collector
  • Instrumentación en Go: otelhttp.Transport, otelslog.Handler, métricas de contador/histograma
  • Integración nativa en Grafana: transiciones de métricas→trazas→registros por traceID
  • Rendimiento: trace_idle_period de 5 s, muestreo del 10 %, lector periódico de 10 s
  • Alertas: latencia P95 > 2000 ms, tasa de errores > 5 %

— Editorial Team

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