Artículos por etiqueta: kv-cache

TurboQuant: compresión sin pérdida del KV-cache para IA

Aprende cómo TurboQuant de Google comprime la memoria de transformadores hasta 3 bits con PolarQuant y QJL. Benchmarks en Gemma, Mistral. Optimización para desarrolladores de IA.

TurboQuant: caché KV de 3 bits para LLM sin pérdidas

Aprende cómo Google TurboQuant comprime el caché de clave-valor de LLM a 3 bits, acelerando la inferencia 8x. Benchmarks en Gemma/Mistral, aplicación en RAG. Para desarrolladores.

Caché de prompt LLM: caché KV 10 veces más barato

Desglose de caché de prompt: cómo OpenAI y Anthropic almacenan en caché la atención KV para reducir costos y retrasos. Detalles técnicos para desarrolladores, ejemplos de inferencia. Acelera tus consultas LLM.

Acceso a archivos en agente IA local: herramientas

Implementación del acceso a archivos para agente IA local: puerta de permisos, verificación automática, corrección de errores en KV-cache. Detalles técnicos para desarrolladores. Estudia la arquitectura.

Modelos locales 200B: Bonsai y TurboQuant

Desglose de pesos 1-bit Bonsai 8B y compresión KV-cache TurboQuant. Reducción de memoria 14x para pesos, 6x para caché. Cálculos para modelos 235B. Aprende cómo ejecutar gigantes localmente.

TurboQuant: compresión 6x de LLM KV-cache

Desglose de TurboQuant de Google: PolarQuant + QJL para compresión 6x de KV-cache sin pérdida de precisión. Aceleración de inferencia hasta 8x. Benchmarks, principio de operación para desarrolladores de LLM.