Artículos por etiqueta: object-detection

Detección TAPe: 100k parámetros vs modelos SOTA

Cómo el detector TAPe con 100k parámetros supera a YOLO y RF-DETR en velocidad y ahorro de recursos. Desglose detallado de benchmarks y ventajas para desarrolladores.

Aumentación de Bbox en Albumentations: formatos y errores

Configuración de A.BboxParams para detección: formatos de coordenadas, label_fields, filtrado. Evita errores típicos en el pipeline. Guía para desarrolladores.

YOLOE: detección de objetos sin fine-tuning

Aprende cómo YOLOE usa prompts de texto y visuales para detectar objetos arbitrarios. Backbone YOLO + RepRTA para velocidad. Ejemplos de código y escenarios para devs intermedios/seniors. Prueba en tus propias tareas.

Superframe en YOLOv11: detección en vídeo

Aprende cómo superframe añade contexto temporal a YOLOv11 y RT-DETR para detección de objetos en vídeo deportivo. Experimentos, código, resultados — para desarrolladores intermedios/senior.

TAPe sin transformers: asociaciones de parches

Aprende cómo abandonar transformers en TAPe+ML redujo parámetros por órdenes de magnitud y dio los inicios de segmentación en COCO. Asociaciones locales para detección de objetos — lee los detalles para desarrolladores.