Artículos por etiqueta: rag

Agente de IA con RAG y MCP: integración de herramientas externas

Montaje de un agente de IA en Python que usa RAG para documentos y MCP para APIs externas. Implementación paso a paso con código y explicaciones arquitectónicas.

Memory OS: paradoja de razonamiento y SGR en memoria de agente

Análisis de la arquitectura de Memory OS: desde el fallo de flat RAG hasta grafo de memoria en 106 millones de tokens. SGR, ConceptHypothesis, LongMemEval para desarrolladores. Estudia las lecciones.

Búsqueda de Productos en Grafo con LLM

Arquitectura de Búsqueda en Grafo con LLM para Consultas Complejas: Negaciones, Estructuras, Marcas. Pipeline, Ejemplos, Evaluación de Calidad. Para Desarrolladores de Sistemas RAG — Implementar en 10–15s.

PageIndex en RAG: reemplazo para la búsqueda vectorial

Análisis de PageIndex para RAG sin embeddings: pros, contras, lanzamiento local en Ollama. Pruebas en PDF, precisión 69% con qwen3:14b. Instrucciones de configuración para desarrolladores.

DRAG con KNEE para RAG: poda dinámica

Aprende cómo DRAG con KNEE mejora RAG mediante árboles jerárquicos Qdrant y poda en el punto rodilla. La búsqueda adaptativa reduce el ruido y los tokens. Implementación en Python.

RAG: búsqueda inteligente de documentos para desarrolladores

Desglose de la implementación de Generación aumentada por recuperación: desde incrustaciones hasta búsqueda híbrida y RRF. Código, algoritmos, optimizaciones para intermedios/seniores. Construye tu propio sistema.

Automatización de FAQ con IA: Vector Search y RAG

Explora métodos técnicos para automatizar respuestas de FAQ: embeddings, no-code bots, GenAI con RAG. Instrucciones para dev middle/senior, ejemplos de implementación. Acelera el servicio al cliente sin pérdidas.

Optimización de RAG para tareas legales

Aprende cómo RAG híbrido con segmentación semántica y grounding mejoró las métricas en 2x en Agentic RAG Legal Challenge. Benchmarks, pipelines y lecciones para desarrolladores.

Grafo en lugar de RAG para documentos regulatorios

Por qué la búsqueda vectorial falla en regulaciones: de fragmentos planos a grafo de nodos y enlaces. Recuperación multimodo, términos, contexto obligatorio. Para dev intermedio/senior. Saber más.

Domina el stack tecnológico de PM: asistente de IA en FastAPI

Guía paso a paso para PM: desarrollo de SaaS con FastAPI, PostgreSQL, RAG. 10 etapas desde bot de Telegram hasta búsqueda híbrida. Profundiza la técnica sin simplificaciones.

AI-agent para verificación de especificaciones técnicas: desarrollo, arquitectura, práctica

Experiencia práctica creando un AI-agent para auditoría de especificaciones técnicas. Aprenda sobre recolección de datos, clasificación de errores y arquitectura híbrida RAG + árboles de decisión.

Sistemas RAG en Python: Guía práctica

Aprende sistemas RAG en Python con LangChain: recupera datos externos para reducir alucinaciones en LLMs y obtener respuestas precisas y actualizadas.