Nouvelles solutions B2B russes sur le marché des services cloud et de la virtualisation
Le marché IT russe s'est enrichi de plusieurs nouveaux produits B2B. Turbo Cloud a lancé un service basé sur l'écosystème Basis, Selectel et Deckhouse ont annoncé une solution conjointe Kubernetes, et MWS Cloud a dévoilé un service PaaS, Managed Kafka, pour le traitement des données en flux et les architectures événementielles.
En voyant l'annonce simultanée de Managed Kafka par MWS Cloud, du service Kubernetes par Selectel et Deckhouse, et de la plateforme cloud sur Basis par Turbo Cloud, l'expérience professionnelle suggère immédiatement : il ne s'agit pas de trois lancements disparates mais d'une transition coordonnée du marché PaaS russe vers une phase que j'appelle « expansion verticale avec un accent sur les architectures orientées données ».
[Essence] : Ce qui se passe vraiment
Le marché cloud russe achève une mutation structurelle du modèle « location de machines virtuelles » (IaaS) vers le modèle « plateforme en tant que service » (PaaS). Le fait que ces annonces arrivent presque simultanément indique que le secteur a atteint une masse critique de maturité. Les fournisseurs ont compris : les marges de l'IaaS diminuent, et il n'est plus possible de se différencier par les gigaoctets et le nombre de cœurs. De nouvelles marges se forment au niveau des services qui gèrent les flux de données et les conteneurs.
Selectel et Deckhouse (via Flant) ont lancé DKaaS — une plateforme clé en main pour déployer, exploiter et faire évoluer Kubernetes dans le cloud. Ce n'est pas simplement « un autre k8s managé » mais une manœuvre stratégique pour capter le segment des clients entreprises qui ont besoin de scénarios hybrides : le routeur global de clusters de DKaaS permet de combiner infrastructure cloud et sur site avec une gestion centralisée de dizaines de clusters.
Parallèlement, MWS Cloud a mis Managed Kafka en production — un service Apache Kafka entièrement managé pour les données en flux. Le timing est crucial : fin avril 2026, c'est le moment où les entreprises qui ont achevé leur migration d'infrastructure de base commencent à chercher des outils pour l'analyse en temps réel, l'intégration de microservices et l'IoT.
La troisième pièce du puzzle est Turbo Cloud avec un service sur l'écosystème Basis, qui répond à la substitution des outils de virtualisation importés. Selon les données de la conférence CNews, la part des solutions domestiques dans ce segment est passée de 26 % à 60 %.
Calendrier et contexte
Le calendrier que je reconstitue est le suivant :
2022-2023 : Première vague de migration — les entreprises quittent en urgence les plateformes occidentales (VMware, AWS, Confluent). La demande porte sur l'IaaS de base et la virtualisation.
2024-2025 : Phase de stabilisation. Les entreprises adoptent des solutions russes et accumulent de l'expérience opérationnelle. À ce stade, il devient clair que « de simples machines virtuelles » ne suffisent pas.
Septembre 2025 – Janvier 2026 : Échéances réglementaires. Les grandes entreprises doivent substituer les outils de virtualisation importés (d'ici le 1er septembre 2025) et les outils de gestion de bases de données (d'ici janvier 2026). Cela stimule le marché.
Avril-Mai 2026 : Les annonces mêmes que nous analysons. La conférence Deckhouse Kubernetes à Moscou le 9 avril a servi de rampe de lancement pour DKaaS. MWS Cloud a annoncé la disponibilité générale de Managed Kafka le 20 avril.
Une tendance parallèle que je suis à partir de sources sectorielles : la demande de calcul GPU dans les clouds publics croît de 45 % sur un an, et pour les services de plateforme IA/ML, de 35 %.
Qui gagne et qui perd
Gagnants :
- Selectel et Flant (Deckhouse) : DKaaS est conçu pour décharger les équipes de développement de toutes les tâches routinières — de l'administration du plan de contrôle aux mises à jour et au support des modules de base. SLA 99,98 %, conformité à la loi fédérale 152 et au PCI DSS, certification ISO/IEC 27001 — ce sont des arguments qui font pencher la balance en faveur d'une solution russe pour les clients soucieux de conformité. Le déploiement d'un cluster avec GPU pour des tâches d'IA prend moins de 40 minutes.
- Clients entreprises (fintech, retail, industrie) : Ils obtiennent une infrastructure pour des scénarios en temps réel qui nécessitaient auparavant soit une expertise occidentale coûteuse, soit un traitement par lots compromis. Managed Kafka de MWS Cloud, avec le support de clusters multinœuds et de Private Link, offre une connectivité privée dans le cloud et se déploie en minutes.
- Fournisseurs russes de virtualisation (Basis, RED SOFT, etc.) : Le marché de la virtualisation est entré dans une phase de consolidation. La demande passe de la fonctionnalité à la stabilité et à la compatibilité.
Perdants :
- Fournisseurs PaaS occidentaux (AWS, Azure, Confluent) : Leur segment russe se réduit à la limite. Chaque nouvelle annonce de DKaaS ou Managed Kafka renforce la norme souveraine.
- Entreprises qui ont retardé leur migration : L'écart entre celles qui construisent déjà des architectures événementielles sur Managed Kafka et celles qui migrent encore des machines virtuelles devient concurrentiel. Le coût du retard augmente.
Ce que les médias ne disent pas
Voici maintenant l'aperçu non évident promis, que j'ai déduit de l'analyse de la documentation technique et des signaux du marché. Personne ne déclare ouvertement que ces lancements sont une préparation à l'ère des opérations pilotées par l'IA, où le PaaS devient non pas une infrastructure mais un « environnement d'exploitation » pour les agents d'intelligence artificielle.
Voici pourquoi. Managed Kafka de MWS Cloud est conçu pour les pipelines Kafka → ClickHouse / DWH / ML et la télémétrie IoT. DKaaS de Selectel et Deckhouse propose un déploiement de cluster avec GPU pour des tâches d'IA. Ce n'est pas une coïncidence. Les entreprises construisent une infrastructure où les données en flux provenant de milliers d'appareils et de microservices affluent vers Kafka, sont traitées par des modèles de ML dans des clusters Kubernetes, et les résultats influencent les décisions commerciales en temps réel.
Mais il y a une couche plus profonde. 76 % des cyberattaques aujourd'hui ciblent le stockage cloud. Managed Kafka est conçu avec un isolement au niveau de la machine virtuelle pour réduire l'impact des charges de travail voisines. DKaaS prend en charge des scénarios hybrides où le cœur critique reste sur site et les charges de travail d'IA vont vers un périmètre public élastique. Ensemble, ces solutions créent une architecture qui résout non pas le problème d'aujourd'hui mais celui de demain : comment exécuter en toute sécurité des agents d'IA qui auront accès aux données en flux d'une entreprise. La sécurité passe du périmètre à la confiance zéro intégrée dans l'architecture PaaS.
Un deuxième point sous-estimé : le modèle de tarification. DKaaS fonctionne en mode paiement à l'utilisation, permettant de ne payer que pour les ressources réellement utilisées et de créer des clusters pour des projets à court terme de 3 à 6 mois. Cela change radicalement l'approche : les entreprises peuvent tester des hypothèses d'IA sans dépenses d'investissement. Une hypothèse réussie est mise à l'échelle ; une hypothèse échouée est arrêtée sans pertes. C'est exactement la flexibilité qui manquait au marché russe dans la phase IaaS.
Prévisions : 30 et 90 prochains jours
30 prochains jours (jusqu'au 5 juin 2026) :
Selectel et Flant annonceront les premiers déploiements entreprises de DKaaS — probablement dans la fintech ou le retail, où la demande d'analyse en temps réel est la plus aiguë. MWS Cloud promouvra activement Managed Kafka via le réseau de partenaires MTS, en mettant l'accent sur l'intégration avec Private Link pour les périmètres fermés. Je m'attends à au moins un contrat majeur pour la construction d'une architecture événementielle pour un projet IoT industriel.
90 prochains jours (jusqu'au 4 août 2026) :
Le marché PaaS russe évoluera vers une consolidation autour de trois ou quatre écosystèmes. Selectel/Deckhouse, MWS Cloud et Basis formeront des standards concurrents, et les clients entreprises devront choisir un écosystème plutôt qu'un produit. Un signal clé sera l'émergence des premières solutions inter-cloud permettant de gérer un cluster Kafka dans un écosystème et un cluster Kubernetes dans un autre.
Mais le principal changement que je prédis d'ici août : l'une des grandes banques ou enseignes russes annoncera publiquement le lancement d'un agent d'IA fonctionnant entièrement sur la pile PaaS russe (Managed Kafka + DKaaS + virtualisation domestique). Cet événement sera un point de non-retour, consacrant la capacité de l'infrastructure cloud souveraine à servir non seulement les systèmes hérités mais aussi les produits de pointe orientés données.
— Editorial Team
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