Articles par tag: gpu-optimization
Cœurs NVIDIA CUDA accélérés par l'IA de 38 % sans intervention humaine
Système multi-agents Cursor a optimisé de manière autonome 235 cœurs CUDA pour Blackwell B200. Résultats, méthodologie et signification pour les développeurs HPC.
Accélération GPU du Game of Life : benchmarks CUDA Triton
Comparaison de PyTorch, CUDA, Triton pour l'automate cellulaire « Game of Life » sur A40. Résultats 22,5 ms, code kernel. Étude des optimisations pour les tâches liées à la mémoire. Lisez l'analyse.
vLLM Production Stack : lancement de base dans K8s
Déploiement de vLLM dans Kubernetes avec Production Stack. Paramètres GPU/CPU, tool-calling, modèles multimodaux. Configurations YAML et optimisations de mémoire pour devops middle/senior
MLOps sur GPUs gratuits : traitement d'archives PDF
Comment traiter 9 GB d'archives PDF sur T4 GPU avec 16 GB RAM. ZeroGPU, PyMuPDF, filtrage par variance, gestion de la mémoire. Guide pratique.