Articles par tag: object-detection

Détection TAPe : 100k paramètres vs modèles SOTA

Comment le détecteur TAPe avec 100k paramètres surpasse YOLO et RF-DETR en vitesse et en économie de ressources. Analyse détaillée des benchmarks et avantages pour les développeurs.

Augmentation Bbox dans Albumentations : formats et erreurs

Configuration de A.BboxParams pour la détection : formats de coordonnées, label_fields, filtrage. Évitez les erreurs typiques dans le pipeline. Guide pour les développeurs.

YOLOE : détection d'objets sans fine-tuning

Découvrez comment YOLOE utilise des prompts textuels et visuels pour détecter des objets arbitraires. Backbone YOLO + RepRTA pour la vitesse. Exemples de code et scénarios pour les développeurs middle/senior. Testez sur vos propres tâches.

Superframe dans YOLOv11 : détection dans la vidéo

Découvrez comment superframe ajoute un contexte temporel à YOLOv11 et RT-DETR pour la détection d'objets dans les vidéos sportives. Expériences, code, résultats — pour les développeurs middle/senior.

TAPe sans transformers : associations de patches

Découvrez comment abandonner les transformers dans TAPe+ML a réduit les paramètres de plusieurs ordres de grandeur et a donné les débuts de la segmentation sur COCO. Associations locales pour la détection d'objets — lisez les détails pour les développeurs.