Articles par tag: rag

Agent IA avec RAG et MCP : intégration d'outils externes

Assemblage d'un agent IA en Python qui utilise RAG pour les documents et MCP pour les API externes. Implémentation étape par étape avec code et explications architecturales.

Memory OS : paradoxe de raisonnement et SGR dans la mémoire d'agent

Analyse de l'architecture Memory OS : de l'échec du flat RAG au graphe de mémoire sur 106 millions de tokens. SGR, ConceptHypothesis, LongMemEval pour les développeurs. Étudiez les leçons.

Recherche de Produits par Graphe sur LLM

Architecture de Recherche par Graphe LLM pour Requêtes Complexes : Négations, Structures, Marques. Pipeline, Exemples, Évaluation de la Qualité. Pour les Développeurs de Systèmes RAG — Implémentez en 10–15s.

PageIndex dans RAG : remplacement de la recherche vectorielle

Analyse de PageIndex pour RAG sans embeddings : avantages, inconvénients, lancement local sur Ollama. Tests sur PDF, précision 69 % avec qwen3:14b. Instructions de configuration pour les développeurs.

DRAG avec KNEE pour RAG : élagage dynamique

Apprenez comment DRAG avec KNEE améliore RAG grâce aux arbres hiérarchiques Qdrant et à l'élagage au point-genou. La recherche adaptative réduit le bruit et les jetons. Implémentation en Python.

RAG : recherche intelligente de documents pour développeurs

Décomposition de l'implémentation de Retrieval-Augmented Generation : des embeddings à la recherche hybride et RRF. Code, algorithmes, optimisations pour middle/senior. Construisez votre propre système.

Assistant IA pour les appels : du prototype à la production

Découvrez comment une équipe backend sans expérience en ML a créé un assistant vocal en temps réel sur RAG, BERT, Qwen 8B. Architecture, compromis, leçons pour les développeurs. Lisez le cas.

Automatisation FAQ avec IA : Recherche vectorielle et RAG

Explorez les méthodes techniques pour automatiser les réponses FAQ : embeddings, bots no-code, GenAI avec RAG. Instructions pour devs middle/senior, exemples d'implémentation. Accélérez le service client sans pertes.

Optimisation RAG pour les tâches juridiques

Découvrez comment le RAG hybride avec découpage sémantique et ancrage a amélioré les métriques de 2x dans le Agentic RAG Legal Challenge. Benchmarks, pipelines et leçons pour les développeurs.

Graphe au lieu de RAG pour les documents réglementaires

Pourquoi la recherche vectorielle échoue sur les réglementations : des chunks plats au graphe de nœuds et liens. Récupération multi-mode, termes, contexte obligatoire. Pour devs middle/senior. En savoir plus.

Maîtriser la pile technologique PM : assistant IA sur FastAPI

Guide étape par étape pour PM : développement SaaS avec FastAPI, PostgreSQL, RAG. 10 étapes du bot Telegram à la recherche hybride. Approfondir la technique sans simplifications.

AI-agent pour la vérification des spécifications techniques : développement, architecture, pratique

Expérience pratique de création d'un AI-agent pour l'audit des spécifications techniques. Découvrez la collecte de données, la classification des erreurs et l'architecture hybride RAG + arbres de décision.

RAG : fonctionnement et code Python minimal

Découvrez les systèmes RAG pour enrichir les LLM avec des données externes. Implémentez un pipeline simple en Python avec LangChain et Chroma.