태그별 기사: ai-agent
Microsoft Scout: Teams 및 Outlook에서 자율 작업을 위한 AI 에이전트
Microsoft는 Teams 및 Outlook에서 자율 작업을 위한 AI 에이전트인 Scout를 소개합니다. 비즈니스를 위한 새로운 자동 조종 장치의 기능, 이점 및 영향에 대해 알아보세요. 자세히 보기.
Gemini Spark: Google, 개인 AI 에이전트 출시
Google이 Gemini Spark를 소개했습니다. 이는 챗봇 대신 24시간 작동하는 AI 에이전트입니다. Gmail 통합, 베타 테스트, 새로운 가격. 무엇이 바뀔지 알아보세요.
Android XR 안경: Google, 삼성 및 파트너의 두 가지 버전
Google은 Gemini 에이전트와 함께 Android XR 기반 스마트 안경을 준비 중입니다: Warby Parker 및 Gentle Monster 스타일 vs Meta. 전략의 핵심과 예측을 알아보세요.
RAG와 MCP를 사용한 AI 에이전트: 외부 도구 통합
문서용 RAG와 외부 API용 MCP를 사용하는 Python AI 에이전트 조립. 코드와 아키텍처 설명이 포함된 단계별 구현.
샌프란시스코에 부티크를 연 AI 에이전트: 채용과 대출
자율 AI Luna가 직원 고용하고 대출 받고 Andon Market 런칭. 에이전트 안전 테스트 Andon Labs 실험 상세. AI 개발자 대상.
Claude Code Map: 유출된 코드의 아키텍처
인터랙티브 CCUnpacked 맵 분석: Agent Loop, 44 기능 플래그, KAIROS 및 ULTRAPLAN 같은 미구현 기능. 개발자를 위한 — AI 에이전트의 TypeScript 아키텍처 세부 사항. 지금 공부하세요.
MCP를 사용한 DevOps 알림 분석 AI 에이전트
n8n에서 Claude와 MCP를 사용한 PoC 봇 개발: K8s, VictoriaMetrics, Loki의 알림 자동 파싱. 즉시 사용 가능한 명령어와 컨텍스트 제공. 중/시니어 DevOps를 위한 지침.
VPS에 OpenClaw AI 설치 가이드
VPS에 OpenClaw 에이전트 배포: docker-compose, Docker/PostgreSQL용 스크립트, Telegram 인터페이스. 중급/시니어 DevOps를 위한 코드 예제 포함 전체 가이드. 10분 만에 시작하세요.
로컬 AI 에이전트의 파일 액세스: 도구
로컬 AI 에이전트용 파일 액세스 구현: 권한 게이트, 자동 검증, KV-cache 버그 수정. 개발자를 위한 기술 세부 사항. 아키텍처를 연구하세요.
X에서 Puppeteer를 이용한 AI 게시물 검증
X에서 AI 에이전트가 16개의 실제 게시물 대신 83개의 성공을 표시한 이유를 알아보세요. reload와 DOM 스캔을 사용한 verifyReplyPosted 구현. 중/시니어 개발자를 위한 코드와 메트릭스.
프레임워크 없이 AI 에이전트를 위한 Jarvis Pattern
Jarvis Pattern을 사용해 AI 에이전트 구축 방법 배우기: 오케스트레이터 대신 OS, 파일 메모리. 중/시니어 대상 DevSecOps 자동화. 실제 umax 사례.
AI 에이전트 Soyuz 오픈 소스: 보안과 KMP
데스크톱 AI 에이전트 Soyuz 탐색: 보안에 중점을 둔 Kotlin Multiplatform 오픈 소스 프로젝트. MCP 거부, 작업 그래프, GigaChat 지원. 소스 코드를 다운로드하여 프로젝트에 통합하세요.
VS Code에서 OpenCode를 위한 PrimeCode GUI
PrimeCode 확장 프로그램은 OpenCode CLI에 그래픽 인터페이스를 추가합니다: multi-sessions, 스트리밍 도구 호출, checkpoints. 설치, 기능, 개발. 중급/시니어 개발자를 위해.
개발자를 위한 클라우드 없는 로컬 AI 에이전트
연구, 문서 분석 및 모니터링을 위한 자율 AI 에이전트 생성. Qwen3에서 오프라인으로 실행되며, VPN과 구독 없이. Windows/macOS용 Doka 다운로드하여 워크플로 가속화. 미들/시니어 개발자에게 이상적.
기술 명세서 검증용 AI-agent: 개발, 아키텍처, 실무
기술 명세서 감사용 AI-agent 제작 실무 경험. 데이터 수집, 오류 분류, 하이브리드 RAG + 결정 트리 아키텍처에 대해 알아보세요.