태그별 기사: ai-compression

TurboQuant: AI를 위한 무손실 KV-cache 압축

Google의 TurboQuant가 PolarQuant와 QJL을 사용하여 트랜스포머 메모리를 3비트까지 압축하는 방법을 알아보세요. Gemma, Mistral 벤치마크. AI 개발자를 위한 최적화.

LLM 환각: 데이터 압축 아티팩트

손실 압축을 통해 LLM 환각 분해: 왜 발생하는지, RAG와 미세 조정으로 최소화하는 방법. 개발자를 위한: Shannon's theorem 이론과 예제. 아티팩트 다루는 법 배우기.

Lila-Leech: 10줄 코드로 24D 격자

스마트폰에 44.9x 압축으로 4B 모델 배포. 서버 없이 Edge AI를 위한 Frozen Leech Core. 코드와 SR/CN 메트릭 탐색. 중/시니어 개발자를 위해.