태그별 기사: ai-security
인텔 하드웨어 보안 경진대회 2026: 문제점과 취약점
인텔이 13개의 취약점 속에서 현금 상금 없는 하드웨어 보안 어워드 경진대회를 발표했습니다. 숨은 동기, Resilient Silicon 문제, 2026년 8월까지의 전망을 분석합니다. 분석 기사를 읽어보세요.
Anthropic의 MCP 취약점: RCE와 이중 잣대
Anthropic의 MCP 프로토콜에 있는 치명적인 RCE 취약점이 책임 있는 공개에도 불구하고 회사에 의해 무시되고 있습니다. 공격 벡터 분석 및 개발자 권장 사항.
오픈 AI 모델, Mythos와 유사한 취약점 발견
연구자들이 GPT-5.4와 Claude Opus를 사용해 폐쇄형 Mythos 모델 결과를 재현. 기술 세부 사항과 결론 상세 분석.
Jira에서의 AI 보안: DevSecOps를 위한 위험 및 권장 사항
AI 에이전트를 Jira에 통합할 때 데이터를 어떻게 보호할까? 전처리기 위험, 개인 계정의 위험을 분석하고 DevSecOps 엔지니어를 위한 실용적인 권장 사항을 제공합니다.
클라우드 없는 하이브리드 RAG: 기업 문서 검색
데이터 유출 없이 문서 검색을 위한 하이브리드 RAG 구현 방법? 규제 산업을 위한 자체 호스팅 솔루션의 아키텍처를 분석합니다. 자세히 알아보기.
LLM 보안: 방화벽에서 GAF로의 진화 | 심층 분석
LLM에 대한 현대적 위협이 다단계 보호를 요구하는 이유. 2025-2026년 사건들을 분석하고 생성형 애플리케이션 방화벽으로의 전환을 살펴봅니다. AI 시스템 보호 방법을 배워보세요.
Marimo CVE-2026-39987의 RCE: 9시간 만에 익스플로잇
Marimo 0.23.0 이하의 심각한 pre-auth RCE가 WebSocket을 통해 root-shell 제공. Sysdig: 고지 후 9시간 만에 공격. 업데이트, 비밀 로테이션, AI toolchain 보호. 상세 분석 및 조치.
McKinsey AI 취약점: 몇 시간 만에 데이터 접근
Lilli 시스템의 치명적 취약점이 수백만 문서 추출을 허용했습니다. 비즈니스 및 AI 플랫폼 위험 분석. SQL injection으로부터 기업 시스템 보호 방법 배우기.
Claude Mythos가 OpenBSD에서 27년 된 버그 발견
Claude Mythos Preview가 OpenBSD, FFmpeg, Linux에서 취약점 탐지. 벤치마크, 파트너, 펀딩. AI가 개발자 보안 감사 방식을 어떻게 바꾸는지 알아보세요.
AI 거대 기업들의 증류 방지 협력
OpenAI, Anthropic 및 Google이 DeepSeek과 중국 연구소들의 공격에 대한 데이터를 공유합니다. 적대적 증류, 규모, 정치적 맥락에 대한 세부 사항. AI 개발자를 위해.
안전한 에이전트를 위한 Agentic SAMM
ASAMM이 agentic 시스템을 위해 OWASP SAMM을 어떻게 확장하는지 알아보세요: 위협 분류학, 17개 컨트롤, 신뢰 모델. 중간/시니어 개발자를 위한 SDLC 통합. 지금 프레임워크 공부하기.
B2B의 AI 함정: Shadow AI와 구현 실패
세 가지 B2B AI 구현 오류 분석: 개인 계정 유출부터 에이전트 과다 지불까지. 통제 단계, 템플릿, 적응. 수백만 달러 손실 피하는 법 배우기.
2026년 Agentic SOC: SOC를 위한 AI 에이전트
Agentic SOC 분석: 트리아지 및 응답에서의 AI 에이전트 장점, 가드레일 포함 아키텍처, 위험 및 구현. IB 전문가를 위한 — 환상 없는 체크리스트와 단계.