태그별 기사: gpu-optimization

인간 개입 없이 AI로 가속된 NVIDIA CUDA 코어 38%

멀티 에이전트 Cursor 시스템이 Blackwell B200용 235 CUDA 코어를 자율적으로 최적화. HPC 개발자를 위한 결과, 방법론 및 중요성.

Game of Life의 GPU 가속화: CUDA Triton 벤치마크

A40에서 세포 자동자 "Game of Life"를 위한 PyTorch, CUDA, Triton 비교. 결과 22.5 ms, 커널 코드. 메모리 바운드 작업 최적화 연구. 분석 읽기.

vLLM Production Stack: K8s에서 기본 실행

Production Stack을 사용한 Kubernetes에서의 vLLM 배포. GPU/CPU 설정, tool-calling, multimodal models. 중급/시니어 devops를 위한 YAML 구성 및 메모리 최적화.

무료 GPU에서의 MLOps: PDF 아카이브 처리

16 GB RAM T4 GPU에서 9 GB PDF 아카이브 처리 방법. ZeroGPU, PyMuPDF, 분산 필터링, 메모리 관리. 실전 가이드.