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AI 메모리의 퇴적: 에이전트의 개성을 보존하는 방법

AI 에이전트가 사실이 아닌 의미를 어떻게 기억할 수 있을까? 퇴적 아키텍처는 장기 상호작용에서 "세션 암네지아" 문제를 해결합니다. 작동 원리를 알아보세요.

에이전트 루프: AI 에이전트가 프로덕션에서 왜 고장 나는가

10 000 에이전트 루프 단계 분석: 37% 오류, 65% 오버헤드, 스택 변경. 구조화된 아키텍처는 실패를 17배 줄임. 중간/시니어 개발자를 위한.

Triage-and-Voice: LLM 환각 수정

LLM 제품에서 분석과 음성을 분리하는 아키텍처 패턴. 연락처 환각 제거, 응답 가속화, 보안 추가. 중/시니어 개발자용 — 구현 및 메트릭스.