태그별 기사: llm-security

AI 제로데이: 구글, 머신이 만든 익스플로잇 발견

구글, 범죄 계획에서 AI가 만든 제로데이 확인. 취약점이 2FA를 우회한 방법과 보안에 미치는 영향에 대해 알아보세요. 보고서를 읽어보세요.

비즈니스에서의 LLM 공격: 로컬 모델의 취약점

공격자들이 LLM을 통해 CRM 데이터를 어떻게 추출하는가? 로컬 및 클라우드 모델에 대한 실제 공격 분석. SMB 솔루션 보호.

AI 인프라 Wrapper: 개발자를 위한 2026 트렌드

상태 유지 에이전트가 AI 개발 접근 방식을 어떻게 바꾸고 있는가. 비결정론적 시스템 제어 방법과 기업 안전 통합. 먼저 배우세요.

LLM 취약점: assistant prefill을 통한 우회

한 줄로 11개 언어 모델의 보호를 우회하는 sockpuppeting 방법을 알아보세요. 위험 분석, 보호 조치, 비즈니스 영향. 공격 세부 사항 및 권장 사항 읽기.

Marusya와 Salut 취약점: 필터 우회

음성 비서 Marusya와 Salut의 기술적 허점 분석. 선택, 메모리, 알림을 통한 prompt injection. LLM 개발자를 위한 보호 권장사항.

152-FZ에 따른 LLM PII 보호, UX 손실 없이

NestJS에서 LLM용 PII 토큰 치환 구현: 152-FZ 준수, WebSocket 스트리밍, PostgreSQL 암호화. RF AI 솔루션 개발자를 위한 지침. 자세한 내용 읽기.