태그별 기사: prompt-injection

비즈니스에서의 LLM 공격: 로컬 모델의 취약점

공격자들이 LLM을 통해 CRM 데이터를 어떻게 추출하는가? 로컬 및 클라우드 모델에 대한 실제 공격 분석. SMB 솔루션 보호.

LLM 보안: 방화벽에서 GAF로의 진화 | 심층 분석

LLM에 대한 현대적 위협이 다단계 보호를 요구하는 이유. 2025-2026년 사건들을 분석하고 생성형 애플리케이션 방화벽으로의 전환을 살펴봅니다. AI 시스템 보호 방법을 배워보세요.

LLM 취약점: assistant prefill을 통한 우회

한 줄로 11개 언어 모델의 보호를 우회하는 sockpuppeting 방법을 알아보세요. 위험 분석, 보호 조치, 비즈니스 영향. 공격 세부 사항 및 권장 사항 읽기.

Marusya와 Salut 취약점: 필터 우회

음성 비서 Marusya와 Salut의 기술적 허점 분석. 선택, 메모리, 알림을 통한 prompt injection. LLM 개발자를 위한 보호 권장사항.

LLM 프로토콜: 환각 대처

1100줄 프로토콜이 Qwen과 DeepSeek에서 환각을 제거하는 방법을 알아보세요. 테스트 결과 주입 공격과 오류로부터 100% 보호. 코드와 사실에 적용 — 실행 지침.

에이전트 애플리케이션 보호 OWASP Top 10

AI 에이전트 보호를 위한 OWASP Agentic Top 10 2026 및 Lethal Trifecta 분석. 목표 하이재킹, RCE, 메모리 포이즈닝에 대한 대응책. 중간/시니어 개발자를 위한 실전 로드맵.