태그별 기사: qdrant

Code Assistant VS Code: Ollama를 사용한 설정

Ollama와 Qdrant를 사용한 로컬 프로젝트 인덱싱으로 VS Code에서 Code Assistant 설정. embeddings, skills, subagents 지침. 외국 LLMs 비용 절감 — 무료로 시작하세요.

RAG용 DRAG with KNEE: 동적 가지치기

DRAG with KNEE가 계층적 Qdrant 트리와 knee-point 가지치기를 통해 RAG를 어떻게 개선하는지 알아보세요. 적응형 검색이 노이즈와 토큰을 줄입니다. Python 구현.

법률 업무를 위한 RAG 최적화

Agentic RAG Legal Challenge에서 시맨틱 청킹과 grounding을 사용한 하이브리드 RAG가 메트릭을 2배 향상시킨 방법을 배워보세요. 개발자를 위한 벤치마크, 파이프라인 및 교훈.

해커톤에서의 Agentic RAG: 청킹과 검색

DIFC 법원 문서를 위한 두 RAG 아키텍처 분석: hybrid search, agent-router, 청킹. 정확도 메트릭, grounding, 속도. 중/시니어 개발자용. 효과 있었던 점 배우기.

에이전트 개발을 위한 RooCode VS Code 설정

VS Code에서 심층 RooCode 설정: Qdrant Indexing, MCP Skills, TDD Prompts. 중/시니어 개발자를 위한 단계별 가이드. 에이전트로 워크플로 최적화.