태그별 기사: robotics

Xynova Flex 2: 반사 신경과 23개의 자유도를 가진 로봇 손

중국 Xynova가 반사 신경과 23개의 자유도를 가진 로봇 손 Flex 2를 출시했습니다. 이것이 2032년까지 로봇 공학 시장을 어떻게 바꿀지 알아보세요.

NVIDIA Jetson T4000 및 Cosmos: 로봇을 위한 AI

NVIDIA는 CES 2026에서 Jetson T4000 모듈과 Cosmos 모델을 발표했습니다. 로봇을 위한 물리적 직관, 엣지에서 1200 TFLOPS. 이것이 업계를 어떻게 변화시키는지 알아보세요.

하네다 공항의 휴머노이드 로봇: JAL과 GMO 테스트

일본, 하네다 공항 지상 조업에 휴머노이드 로봇 시험 돌입. 인력 부족 해소와 수하물 처리 변화 방법을 알아보세요.

Physical AI in Nuclear Energy: AtkinsRéalis and Oxford

AtkinsRéalis와 옥스퍼드 연구소는 물리적 AI와 자율 로봇을 사용하여 원자력 발전소의 검사를 수행합니다. 기술이 Sellafield와 같은 시설에서 안전성과 효율성을 어떻게 향상시키는지 알아보세요.

생각의 힘으로 로봇 제어하기: Wetour의 Orchestra OS

Wetour Robotics가 제스처와 신경 신호로 드론과 로봇을 제어하는 Orchestra OS 출시를 발표했습니다. 5월 28일에 Spatial Intent Fusion이 기술과의 상호작용을 어떻게 변화시키는지 알아보세요.

X Square Robot 로봇이 집을 청소합니다: 중국 서비스

중국 스타트업이 인간형 로봇 Wall-B로 청소 서비스를 22달러에 출시했습니다. AI가 가사 일을 마스터하는 방법과 이것이 청소 시장을 어떻게 바꿀지 알아보세요.

Honor 로봇, 인간보다 빠르게 하프 마라톤 완주

휴머노이드 로봇 Honor, 자율 항법으로 하프 마라톤 기록 세움. 세계 기록 보유자를 이긴 기술은 무엇일까 알아보기.

로봇 운동학의 30배 양자 가속화

D-Wave가 매니퓰레이터의 역운동학을 30배 가속화하는 방법을 알아보세요. 하이브리드 알고리즘, 벤치마크, 각도 코딩. 로보틱스 개발자를 위한 — 상세 분석.

로봇 모방 학습: 인코더 없는 궤적

신경망과 포텐셔미터를 통해 서보 구동 매니퓰레이터가 움직임을 반복하도록 가르치기. 데이터 수집, MLP 훈련, 오류 보상의 상세 분석. 중급/시니어 개발자를 위한.

AI 에이전트를 위한 듀얼-프로세스 아키텍처

AI를 «의식»과 «반사»로 나누는 방법: 16ms 응답을 위한. 기술 구현, 벤치마크, UE5/Unity 통합.