Niepokój IT przed AI: ankiety 2026

Lęk specjalistów IT przed AI: najnowsze dane z badań

Badania wśród 277 specjalistów pokazują zmianę w postrzeganiu AI: wśród pracowników IT odsetek spokojnych wzrósł do 49,7% z 10% w 2023 roku, panika spadła do 7,8% z 40%. Umiarkowany lęk utrzymuje się na poziomie 42,5%. Poza IT 62,9% w ogóle się nie martwi. Odzwierciedla to adaptację do narzędzi takich jak ChatGPT i świadomość ich ograniczeń.

Dane zebrano na kanale Telegram autora, z podziałem na IT (153 osoby) i inne sfery (124). Porównanie z 2023 rokiem podkreśla lustrzane odwrócenie nastrojów: niespełnione prognozy szybkiego wdrożenia i widoczne limity modeli obniżają stres.

Prognozy dotyczące wpływu AI na rynek pracy

Na 262 respondentów 62,8% w IT uważa, że AI nie pozbawi pracy lub nie zrobi tego wcześniej niż za 10 lat. W innych sferach optymizm jest wyższy — 72,8%. Krótkie terminy (mniej niż 5 lat) wybrało mniej niż 22% specjalistów IT.

• Mniej niż rok: 1,5%
• 1–3 lata: 5,4%
• 3–5 lat: 14,9%
• 5–10 lat: 15,5%
• Ponad 10 lat: 62,8%

Sceptycyzm kontrastuje z medialnym hypem. Autor zauważa naturalny cykl kariery kodera (20–25 lat do 40–45 lat), gdzie spadek poznawczy częściej wypiera AI jako czynnik ryzyka dla specjalistów 30+.

Strategie minimalizacji ryzyka

261 respondentów ujawniło podejścia do lęków. Dominują strategie pasywne: 28,7% nie martwi się i nic nie robi, 10% martwi się bez działania. Aktywne środki są fragmentaryczne.

• Używam AI w pracy: 38,7%
• Inwestuję (akcje, nieruchomości): 6,5%
• Przechodzę do sektora tradycyjnego: 4,2%
• Rozwijam trwałą działalność: 5,7%
• Freelance/prace równoległe: 1,1%
• Własny biznes: 1,5%
• Management: 3,4%

Większość integruje AI jako narzędzie, redukując strach przed zastąpieniem. To potwierdza przejście od postrzegania AI jako zagrożenia do rutyny.

Prywatne obawy programistów

Konsultacje ujawniają powtarzające się wzorce. Pierwszy — degradacja umiejętności: pod KPI pracodawcy wymagają generowania kodu AI z minimalną weryfikacją, co prowadzi do zapominania podstaw. Wiedza zostaje przywrócona, ale samoocena spada na niestabilnym rynku.

Drugi — wsparcie kodu AI: juniorzy generują, seniorzy rozgarniają błędy i dług techniczny. To zwiększa obciążenie doświadczonych specjalistów, podważując motywację.

Te obawy nie dominują w badaniach, ale są częste w praktyce. Sygnalizują ryzyko nie pełnej automatyzacji, ale fragmentarycznej: utrata głębi w kodowaniu przy wzroście wolumenu.

Co ważne

• Lęk spadł: 50% specjalistów IT jest spokojnych lub umiarkowanie zaniepokojonych przeciwko 90% w 2023.
• Długoterminowy horyzont: 63% oczekuje zmian za 10+ lat lub nigdy.
• Pasywna większość: 39% aktywnie używa AI, reszta obserwuje.
• Cykl kariery kodera (20–25 lat) ważniejszy niż AI dla specjalistów 30+.
• Ryzyko umiejętności: KPI na AI prowadzą do degradacji ekspertyzy bez pełnego zastąpienia.

Wnioski dla programistów middle/senior

Dane badań i praktyka pokazują stabilizację: AI stało się utilitą, a nie rewolucją. Dla seniorów fokus na niszowych ekspertyzach i architekturze, gdzie generacja kodu ustępuje myśleniu systemowemu. Juniorzy ryzykują degradacją bez dyscypliny w nauce. Medialny szum o rychłej apokalipsie nie znajduje potwierdzenia w rzeczywistych nastrojach — rynek adaptuje się ewolucyjnie.

— Editorial Team