Kimi K2.5 konkuruje z GPT-5.4 bez VPN

Kimi K2.5 i chińskie LLM liderują w testach dostępnych z Rosji

Chińskie modele Kimi K2.5, MiniMax M2.7 i MiMo V2 Omni osiągają wyniki na poziomie globalnych liderów w benchmarku 54 LLM według 32 praktycznych scenariuszy w języku rosyjskim. Testowanie wykorzystywało prompty rzeczywistych menedżerów i dwóch skalibrowanych sędziów LLM. Różnica względem GPT-5.4 wynosi 0,06 punktu — mieści się w granicach szumu statystycznego.

Top dostępnych modeli bez VPN

Pięciu liderów wśród modeli działających z Rosji bez ograniczeń:

| Model | Wynik | Deweloper |

|--------|------|-------------|

| Kimi K2.5 | 4,74 | Moonshot AI |

| MiniMax M2.7 | 4,69 | MiniMax |

| MiMo V2 Omni (API) | 4,62 | Xiaomi |

| Qwen3.5 Plus | 4,56 | Alibaba |

| Qwen3.5 397B | 4,55 | Alibaba |

Wszystkie są bezpłatne do podstawowego użytku. MiMo V2 Omni kosztuje 0,40 USD/M tokenów wejściowych — trzykrotnie taniej niż Gemini 2.5 Pro (1,25 USD/M), przy wyniku 4,62 przeciwko 4,46.

Globalna top 10 według benchmarku:

• GPT-5.4 — 4,80
• Claude Sonnet 4.5 — 4,78
• GPT-5.2 Pro — 4,78
• Claude Opus 4.5 — 4,78
• Claude Sonnet 4.6 — 4,77
• Kimi K2.5 — 4,74
• MiniMax M2.7 — 4,69
• GPT-5 Mini — 4,69
• GPT-5.2 — 4,69
• GPT-5.4 Mini — 4,63

Specjalizacja modeli według zadań

Claude Sonnet 4.5 lideruje w analityce: buduje macierze decyzji, drzewa warunków, progi przeglądu. Nadaje się do planowania projektów, analizy decyzji, zarządzania zespołem.

GPT-5.4 i GPT-5 Mini dominują w wyszukiwaniu informacji i komunikacji. GPT-5 Mini (0,002 USD/zapytanie) uzyskał 4,78 w komunikacji — wyżej niż GPT-5.2 Pro.

MiniMax M2.7 — najlepszy w zarządzaniu zespołem: szczegółowe plany rozmów kwalifikacyjnych, rozwoju kariery, zmian z terminami i sformułowaniami. Artefakty takie jak hieroglify w języku rosyjskim nie wpływają na sedno.

Spośród dostępnych Kimi i MiniMax odstają od liderów o 0,1–0,2 punktu w kategoriach. VPN nie jest wymagane dla jakości.

Praktyczny przykład: alokacja budżetu

Scenariusz: 100 tys. USD na cztery inicjatywy — oprogramowanie (30 tys. USD), podwykonawca (45 tys. USD), szkolenie (20 tys. USD), marketing (40 tys. USD). Porównanie podejść:

• Kimi K2.5 (4,74): Kategorie portfela (aktywo bazowe, zakład asymetryczny, zabezpieczenie, rezerwa). Odrzuca podwykonawcę jako "łatę operacyjną". Progi: CAC > 200 USD — usunąć marketing; wskaźnik defect > 5% — usunąć oprogramowanie. Logika warunkowa, scenariusze, metryki.

• MiniMax M2.7 (4,69): Wartość oczekiwana, plan etapowy z kryteriami przejścia.

• Qwen3.5 Plus (4,56): Analiza finansowa z ukrytymi kosztami, ale skłonna do politycznie korzystnych opcji.

• GigaChat-Ultra (3,26): Kod Python do arytmetyki, sfinansował podwykonawcę, wykluczył marketing bez frameworka.

• Alice AI (3,86): Strukturyzuje, ale urwała odpowiedzi na 40–60%.

Różnica 1 punktu decyduje, czy wniosek nadaje się na spotkanie.

Wyniki rosyjskich modeli

GigaChat-Ultra (3,26): powierzchowna analiza, błędy w liczbach, podmiana kontekstu na rynek rosyjski. W zadaniach regionalnych (Kodeks Pracy RF, podatki) — halucynacje, pomyliła MCI z MRP.

Alice AI (3,86): najlepszy wynik rosyjski, ale różnica z Kimi — 0,88 punktu. YandexGPT Pro 5.1 (3,13) odmawia zadań z powodu "braku danych".

Kimi K2.5 w scenariuszach regionalnych — 3,85, zna kazachskie prawo podatkowe lepiej niż modele lokalne.

Co ważne:

• Chińskie modele zmniejszają różnicę z topem do 0,06 punktu, dostępne bezpłatnie bez VPN.
• Rosyjskie LLM (GigaChat, YandexGPT) odstają o 1+ punkt w zadaniach praktycznych.
• Jakość zależy od prompta: strukturyzowane zapytanie zmniejsza różnicę o połowę.
• Claude do analityki, GPT do komunikacji, MiniMax do zarządzania.
• Top 5 dostępnych — wszystkie chińskie, z ceną 3 razy niższą od analogów.

Różnica zmniejsza się kwartalnie dzięki dostępności chińskich LLM.

— Editorial Team