Artykuły według tagu: ETL

Kontrola sumy kolumny w Pythonie | Funkcja Pandas

Jak śledzić zmiany sumy kolumny w pandas za pomocą funkcji det_sum. Automatyzuj monitorowanie danych i znajduj anomalie w procesach ETL.

Calculation View w asapBI bez SQL

Dowiedz się, jak wizualnie budować modele analityczne w asapBI dla ADB, PostgreSQL i Trino. Eksport do UDF, klastry bez obciążenia baz danych. Dla deweloperów DWH.

DuckDB jako magazyn: zamiennik ETL Postgres

Dowiedz się, jak DuckDB zastępuje ETL + Postgres jednym plikiem dla OLAP. Przykłady kodu, SLA, migracja. Uprość analitykę bez infrastruktury — czytaj przewodnik dla deweloperów.

ClickHouse z Airflow zamiast PostgreSQL dla Big Data

Dowiedz się, dlaczego Airflow + ClickHouse wypiera PostgreSQL w analityce. Porównanie wydajności, przykłady dla data engineers. Przechodź na columnar DB dla ETL-pipeline’ów.

Kursy Big Data 2026: Data Engineering przegląd

Porównanie 6 kursów Big Data i Data Engineering: od zera do middle. ETL, Spark, Kafka, Yandex Cloud. Wybierz program według poziomu i formatu dla kariery w 2026. Zapisz się teraz.

Architektura ETL: asapBI, Trino, Spark, Airflow dla inżynierów danych

Jak asapBI integruje Trino, Spark i Airflow w jeden interfejs dla procesów ETL. Autogenerowanie kodu, orkiestracja i rozwiązania Open Source dla inżynierów danych.