Artykuły według tagu: data-science

Lekcje Kaggle: Jak wejść do top-12% z 158 próbami | ML

Jak pokonać porażkę w konkursie Kaggle i wejść do top-12%? Dzielę się trzema lekcjami dotyczącymi pracy z wieloma modelami, blendowaniem i hiperparametrami. Dowiedz się, jak rozległe doświadczenie kształtuje eksperta.

Data Science w produkcji: cyfrowa nić i analityka danych

Jak cyfrowa nić i bliźniaki przekształcają przemysł. Sześć kaseusów zastosowania Data Science do redukcji braków i predykcyjnego utrzymania. Szczegółowy rozbiór.

Matematyka dla Data Science: kursy 2026 | Rozwój zawodowy

Dlaczego matematyka stała się obowiązkowa dla Data Scientist w 2026? Przegląd aktualnych kursów i strategia potwierdzania umiejętności. Wybierz program dla wzrostu wynagrodzenia!

Data Scientist od zera: darmowy program

Opanuj Data Science za darmo w 8–10 miesięcy. Pełna mapa drogowa: od podstaw CS do TensorFlow i AirFlow. Rozpocznij naukę i szukaj ofert junior już dziś.

Funkcja generująca momenty: formuły i właściwości

Poznaj funkcję generującą momenty do obliczania momentów rozkładów. Rozwinięcie w szereg Taylora, właściwości dla sum, przykład z rozkładem wykładniczym. Dla programistów i analityków data science.

Podwójny argsort dla rang tablic NumPy

Dowiedz się, dlaczego argsort(argsort(x)) daje rangi elementów. Pełne matematyczne dowód, przykłady kodu i porównanie z rankdata. Dla data scientists i inżynierów ML.

Wielokrotna regresja w Pythonie: scikit-learn

Poznaj wielokrotną regresję liniową na zbiorze danych Advertising. Współczynniki, metryki RMSE/R², diagnostyka reszt. Kod i interpretacja dla middle-developerów.

Ocena akcji bez A/B: Diff-in-Diff i PSM

Dowiedz się, jak oceniać efekt otwartych akcji bez testów A/B: Diff-in-Diff, kontrola tematyczna i Propensity Score Matching. Przykłady obliczeń i kod dla analityków.

Koliderowy bias w data science: symulacja efektu

Dowiedz się, jak filtrowanie po koliderze tworzy fałszywe korelacje w danych. Symulacje Python uniform i normalnych rozkładów. Unikaj błędów w analizie — czytaj i stosuj w praktyce.

VWE i CUPED w testach A/B: obniżenie wariancji

Dowiedz się, kiedy VWE uzupełnia CUPED w celu zwiększenia czułości testów A/B. Symulacje RMSE, przykłady kodu i scenariusze zastosowania. Dla data scientists i analityków.

Kursy ML 2026: top dla juniora

Wybierz kurs uczenia maszynowego na start w IT. Porównanie 6 programów: ceny, terminy, umiejętności Python/PyTorch, MLOps. Wynagrodzenia od 130 tys. rub. Rozpocznij naukę i wejdź w zawód.