Artykuły według tagu: gpu-optimization

Jądra CUDA NVIDIA przyspieszono AI o 38% bez udziału człowieka

System wieloagentowy Cursor autonomicznie zoptymalizował 235 jąder CUDA pod Blackwell B200. Wyniki, metodologia i znaczenie dla deweloperów HPC.

GPU przyspieszenie gry Życie: CUDA Triton benchmarki

Porównanie PyTorch, CUDA, Triton dla automatu komórkowego „Życie” na A40. Wyniki 22,5 ms, kod jąder. Zapoznaj się z optymalizacjami dla memory-bound zadań. Przeczytaj analizę.

vLLM Production Stack: podstawowe uruchomienie w K8s

Wdrożenie vLLM w Kubernetes z Production Stack. Ustawienia GPU/CPU, tool-calling, modele multimodalne. Konfiguracje YAML i optymalizacje pamięci dla middle/senior devops.

MLOps na bezpłatnych GPU: przetwarzanie archiwów PDF

Jak przetworzyć 9 GB archiwów PDF na T4 GPU z 16 GB RAM. ZeroGPU, PyMuPDF, filtrowanie według dyspersji, zarządzanie pamięcią. Praktyczny przewodnik.