Artykuły według tagu: hyperparameter-tuning

CMA-ES w Optuna: optymalizacja hiperparametrów bez gradientów

Krok po kroku analiza CMA-ES — algorytmu ewolucyjnego do doboru hiperparametrów. Jak działa adaptacja kroku i macierzy kowariancji. Przykłady i rekomendacje.

Lekcje Kaggle: Jak wejść do top-12% z 158 próbami | ML

Jak pokonać porażkę w konkursie Kaggle i wejść do top-12%? Dzielę się trzema lekcjami dotyczącymi pracy z wieloma modelami, blendowaniem i hiperparametrami. Dowiedz się, jak rozległe doświadczenie kształtuje eksperta.