Artykuły według tagu: llm-security

AI zero-day: Google odkrył exploit stworzony maszynowo

Google potwierdził stworzenie zero-day przez AI w schemacie przestępczym. Dowiedz się, jak luka ominęła 2FA i jakie to niesie zagrożenia dla Twojego bezpieczeństwa. Przeczytaj raport.

Ataki na LLM w biznesie: luki w lokalnych modelach

Jak przestępcy wyciągają dane CRM za pomocą LLM? Analiza rzeczywistych ataków na lokalne i chmurowe modele. Ochrona rozwiązań SMB.

Infrastrukturalna otoczka AI: trendy 2026 dla deweloperów

Jak agenci stateful zmieniają podejście do rozwoju AI. Metody kontroli nad niedeterministycznymi systemami i bezpieczna integracja w enterprise. Dowiedz się pierwszy.

Luka LLM: obejście przez assistant prefill

Dowiedz się, jak sockpuppeting omija zabezpieczenia 11 modeli językowych jedną linią. Analiza ryzyk, środki ochrony i konsekwencje dla biznesu. Czytaj szczegóły ataku i rekomendacje.

Wrażliwości Marusi i Saluta: obejście filtrów

Analiza technicznych luk w asystentach głosowych Marusia i Salut. Prompt injection poprzez wybory, pamięć i przypomnienia. Zalecenia ochronne dla deweloperów LLM.

Ochrona PII w LLM zgodnie z 152-FZ bez utraty UX

Realizacja podmiany tokenów PII dla LLM na NestJS: zgodność z 152-FZ, streaming WebSocket, szyfrowanie PostgreSQL. Instrukcja dla deweloperów rozwiązań AI w Rosji. Czytaj szczegóły.