Artykuły według tagu: ml-optimization

CMA-ES w Optuna: optymalizacja hiperparametrów bez gradientów

Krok po kroku analiza CMA-ES — algorytmu ewolucyjnego do doboru hiperparametrów. Jak działa adaptacja kroku i macierzy kowariancji. Przykłady i rekomendacje.

Detekcja TAPe: 100k parametrów przeciwko modelom SOTA

Jak detektor TAPe z 100k parametrami przewyższa YOLO i RF-DETR pod względem szybkości i oszczędności zasobów. Szczegółowa analiza benchmarków i zalet dla deweloperów.