Artykuły według tagu: ml-pipeline

Self-training: dlaczego działa i jak uniknąć collapse

Rozbieramy mechanizmy self-training na syntetyce, ryzyka model collapse i strategie dla middle/senior ML-inżynierów. Zasady filtracji, weryfikacji, real anchor. Ulepszcie pipeline uczenia bez degradacji.

Głos stylu w przepisywaniu wiadomości: limity reguł

Rozbiór, dlaczego profile aspektowe nie przekazują intonacji tekstu w automatycznym przepisywaniu. Testy na rzeczywistych przypadkach, ulepszenia pipeline'u. Dla deweloperów systemów NLP — czytaj szczegóły.