Artykuły według tagu: object-detection

Detekcja TAPe: 100k parametrów przeciwko modelom SOTA

Jak detektor TAPe z 100k parametrami przewyższa YOLO i RF-DETR pod względem szybkości i oszczędności zasobów. Szczegółowa analiza benchmarków i zalet dla deweloperów.

Augmentacja bbox w Albumentations: formaty i błędy

Konfiguracja A.BboxParams dla detekcji: formaty współrzędnych, label_fields, filtrowanie. Unikaj typowych błędów w potoku. Przewodnik dla deweloperów.

YOLOE: detekcja obiektów bez dostrojenia

Dowiedz się, jak YOLOE wykorzystuje tekstowe i wizualne prompty do detekcji dowolnych obiektów. Backbone YOLO + RepRTA dla szybkości. Przykłady kodu i scenariusze dla middle/senior dev. Przetestujcie na swoich zadaniach.

Superframe w YOLOv11: detekcja w wideo

Dowiedz się, jak superframe dodaje kontekst czasowy w YOLOv11 i RT-DETR dla object detection w sportowym wideo. Eksperymenty, kod, wyniki — dla middle/senior dev.

TAPe bez transformatorów: asocjacje patchy

Dowiedz się, jak rezygnacja z transformatorów w TAPe+ML zmniejszyła parametry o rzędy wielkości i dała zalążki segmentacji na COCO. Lokalne asocjacje do detekcji obiektów — czytaj szczegóły dla programistów.